Jika waktu interarrival dan
distribusi eksponensial tercapai, jumlah kedatangan dari n berlangsung dalam
interval (t, t+x) berarti memiliki distribusi poisson. Oleh karena itu proses kedatangan diarahkan pada proses poisson atau aliran poisson. Aliran poisson
sangat populer dalam teori antrian karena kedatangan biasanya memoryless sebagai waktu interarrivalterdistribusi
secara eksponensial. Sebagai tambahan aliran poisson memiliki properti :
1. Menggabungkan k aliran poisson dengan mean rate
λi hasil dalam aliranpoisson dengan mean rate λ diberikan dengan :
2. Jika aliran poisson
di-split ke dalam k sub-aliran maka
probabilitas jobyang bergabung pada i sub-aliran adalah pi, Setiap sub-aliran
juga poissondengan mean rate piλ.
3. Jika kedatangan pada suatu server tunggal
dengan waktu layanan yangeksponensial adalah poisson dengan mean rate
λ. Keberangkatan yang terjadijuga poisson
dengan rate yang sama λ. Menyediakan rate kedatangan λ lebihkecil
dibandingkan rate pelayanan µ.
4. Jika kedatangan pada fasilitas layanan dengan
m pusat layanan adalahpossion dengan mean rate λ. Keberangkatan juga
merupakan aliran poissondengan rate yang sama λ, Menyediakan rate kedatangan λ lebih kecil dari rate total layanan. Ini adalah asumsi
pada server, untuk memiliki
distribusi eksponensial waktu layanan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar