Jumat, 25 Desember 2020

Konsultan Simulasi dengan PowerSIM

 Konsultan simulasi dengan PowerSIM statistik adalah salah satu jasa yang dapat membantu kegiatan penelitian menggunakan aplikasi. Entah penelitian dengan kegiatan akademis maupun di luar akademis. Ilmunya bahkan tidak akan pernah lepas dari sebuah penelitian.

Konsultan statistik adalah salah satu cara yang membantu menyelesaikan masalah tersebut. Konsultan simulasi dengan PowerSIM akan memberikan solusi terbaik sesuai keilmuannya agar dapat dimengerti oleh orang yang akan menggunakan jasa statistik tersebut. Bahkan rumit serta luasnya ilmu statistik tersebut.



Konsultan Simulasi dengan PowerSIM

Para peneliti dapat menggunakan berbagai software guna membantu menyelesaikan masalahnya. Software tersebut seperti PowerSIM, SPSS,  WinWSB, ARENA, dan Easyfit. Tapi penggunaan software juga harus tepat dan sesuai dengan langkahnya.

PowerSIM merupakan aplikasi software dengan model sistem dinamis. Sehingga PoweSIM dapat diartikan sebagai alat untuk memudahkan simulasi model sistem yang dinamis.

Ada beberapa tahap dalam melakukan olah data bersama konsultan simulasi dengan PowerSIM, yaitu sebagai berikut:

Penentuan Ide

Ide adalah awal dari sebuah penelitian. Ide tersebut dijadikan dasar judul dari sebuah penelitian. Ide bukan hal yang mudah untuk didapatkan. Tetapi harus membaca dari berbagai literatur yang ada.

Tujuan Penelitian

Tujuannya harus begitu jelas dan sesuai dengan penelitian yang ada. Tujuan tersebut harus berdasar dari ide penelitian serta dibuat waktu penelitian supaya penelitian itu tepat pada sasaran. Dengan itu, maka penelitian tidak akan menyebar luas, serta menghemat waktu, tenaga, dan biaya.

Pengumpulan Data

Pengumpulan data adalah tahap yang dilakukan dari sebuah penelitian. Hal ini merupakan ujung tombaknya dari penelitian. Dimana dengan melakukan survei seperti observasi, wawancara, studi dokumen, dan kuesioner. Data tersebut dikumpulkan dan diolah sesuai tujuan penelitian yang ada.

Jenis-jenis Data

Ada dua jenis data menurut sifatnya, yaitu sebagai berikut.

Data Kuantitatif

Pada konsultan simulasi dengan PowerSIM, data ini adalah data berbentuk angka. Contohnya seperti saham, harga, besarnya pendapatan, dan masih banyak lagi.

Data Kualitatif

Data ini yaitu data tidak berbentuk angka. Contohnya yaitu seperti kualitas pelayanan rumah sakit, gaya kepemimpinan, pertanyaan tentang suasana kerja, dan masih banyak lagi.

Jenis Data Menurut Sumbernya

Data Internal

Data internal adalah data pada organisasi yang menggambarkan keadaan dari organisasi tersebut. Contohnya seperti, jumlah produksi, jumlah karyawan, jumlah modalnya, dan masih banyak lagi.

Data Eksternal

Data eksternal merupakan dari yang diperoleh dari luar organisasi yang menggambarkan faktor yang mempengaruhi hasil kerja. Contohnya yaitu daya beli di masyarakat juga berpengaruh pada penjualan di suatu perusahaan.


Konsultan simulasi dengan PowerSIM memudahkan para konsultan untuk melakukan kegiatan penelitian olah data. PowerSIM juga menggunakan metodologi pemodelan yang berbasis komputer dan terkait antara satu dengan yang lainnya.

Sabtu, 19 Desember 2020

Konsultan Pengolahan Data dengan SPSS

Konsultan pengolahan data dengan SPSS, yang mana konsultan menyediakan jasa untuk melayani jasa pengolahan data.

 


Konsultan Pengolahan Data dengan SPSS

SPSS merupakan aplikasi yang mempunyai data statistik yang sangat tinggi. Memiliki sistem manajemen data yang berada pada lingkungan dan menggunakan menu deskriptif serta kotak dialog yang begitu sederhana, sehingga ada kemudahan untuk mengoperasikannya.

Konsultan  pengolahan data dengan SPSS, yang mana SPSS pada awalnya dibuat hanya untuk keperluan untuk mengolah data statistik. Tapi sekarang ini bisa untuk melayani jenis pengguna seperti riset pemasaran, riset sains, proses produksi, bahkan hampir semua bidang dapat menggunakan jasa statistik.

Aplikasi ini muncul dengan versi bisa dipakai di komputer. Dalam pengoperasiannya ada kekurangan karena masih membutuhkan bantuan software yang lain dan masih menggunakan kode eksternal.

Akan tetapi, adanya perkembangan pada program komputer serta sistem operasi SPSS dapat mengalami penyesuaian dan perkembangan. Pada SPSS ini mempunyai kemampuan yang paling baik daripada SPSS Lotus.

 

Analisis yang Dapat Dikerjakan Konsultan Pengolahan Data dengan SPSS

Dapat melayani seperti statistik deskriptif (descriptive, explore, frequencies, crosstab). Pengujian linieritas dan normalitas (uji linieritas dengan Ramsey Test dan Kolmogorov-Smirnov). Statistik Inferensial Non-Parametik (uji runs, uji sampel, uji satu sampel). Statistik uji perbedaan (one sample, independent sample test, paired sample test). Regresi (regresi linier berganda dan regresi linier sederhana).

Hasil dari analisis akan muncul pada SPSS Output Navigator. Prosedur Base System menemukan hasil pivot tables, yang mana anda dapat memperbaiki tampilan yang diberikan oleh konsultan pengolahan data dengan SPSS. Disamping itu, SPSS juga memiliki beberapa fasilitas diantaranya sebagai berikut:

Viewer

Fasilitas ini memudahkan pengguna untuk melihat hasil dari pemrosesan, menghilangkan bagian tertentu, menunjuk bagian dari output, dan memudahkan konsultan pengolahan data dengan SPSS ke aplikasi yang lain.

Data Editor

Adalah jendela pengolahan data. Data editor ini merancang di aplikasi spreadsheet yaitu untuk memasukkan, mendefinisikan, mengedit, dan menampilkan hasil data.

Database Access

Untuk pengguna program ini, maka akan memperoleh lagi informasi dari database dengan cara menggunakan Database Wizard yang telah disiapkan sebelumnya.

Data Transformations

Ini akan sangat membantu pengguna untuk mendapatkan data yang akan dianalisis. Sehingga pengguna dengan mudah untuk melakukan subset data, agregat, add, merge, mengkombinasikan beberapa kategori, dan masih banyak lagi.

Multidimensional Pivot Tables

Setelah hasil olah data selesai, maka proses selanjutnya yaitu konsultan pengolahan data dengan SPSS akan ditunjukkan multidimensional pivot tables tersebut. Yang mana pengguna bisa melakukan eksplorasi dengan pengaturan kolom, baris, dan layer secara mudah. Pengguna akan lebih mudah untuk melakukan pengaturan data dengan cara melakukan splitting tabel sampai satu grup saja.

Selasa, 15 Desember 2020

Konsultan Statistik Online

Konsultan statistik online yaitu dosen statistik, analisis metodologi, dan multivariat penelitian yang ada di program S2 dan S3. Menganalisis data didefinisikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari penelitian informasi. Fastwork mempunyai jasa analisis serta olah data untuk kebutuhan jasa.



Konsultan Statistik Online

Saat ini jasa konsultan statistik begitu penting. Karena terdapat banyak institusi, baik itu pemerintah, swasta, para ahli, maupun mahasiswa. Maka dari itu, para pakar statistik saat ini sangat dibutuhkan karena masyarakat memerlukan jasa tersebut.

Untuk menjadi seorang statistik juga tidaklah mudah. Karena harus memiliki keahlian khusus dan pengalaman supaya dapat melakukan berbagai masalah perhitungan. Untuk menjadi seorang statistik harus mempunyai 3 keahlian dasar, yaitu:

Mampu Mencari Data

Konsultan statistik online ini harus dimiliki oleh seorang statistik serta mampu menemukan data yang dibutuhkan secara tepat. Untuk mencari data yang sesuai ini sangat sulit. Data tersebut terdiri dari 2 jenis, yaitu data primer dan data sekunder.

Data primer adalah jasa yang dicari sendiri ketika wawancara. Data ini diperoleh melalui beberapa pertanyaan yang sangat valid. Data sekunder adalah data yang telah diperoleh dari berbagai sumber lain dan lebih mudah untuk didapat.

Jasa Konsultasi Statistik Online Bisa Mengolah Data

Selain memiliki keahlian yang khusus, langkah selanjutnya adalah harus mempunyai pengolahan data. Anda juga perlu paham bahwa software pengolahan data begitu banyak serta di setiap software mempunyai kekurangan dan kelebihan yang berbeda.

Dengan menguasai software ini, hanya butuh waktu yang banyak untuk pelatihan. Lalu untuk menjadi konsultan statistic, anda diwajibkan mampu menguasai 2-3 software. Selain itu, anda juga harus bisa mengoperasikannya.

Interpretasi Hasil

Apabila anda sudah bisa mengolah data dan software, langkah selanjutnya yaitu harus bisa menginterpretasikan hasilnya tersebut. Hasil olahan tersebut tidak ada yang diberikan dengan cara membacanya. Hal ini sudah ada di buku panduan dan jurnal penelitian untuk membantu anda.

Dari tiga keahlian jasa konsultan statistik online tersebut, perlu anda ketahui supaya tahu apa saja yang harus dimiliki oleh para konsultan.

Biasanya olah data statistik berupa analisis regresi linear berganda, rancangan percobaan, analisis model persamaan, analisis variance, dan lain sebagainya. Untuk masalah permintaan dalam pengolahan data, anda bisa mengirimkan via email anda serta menyampaikan analisis apa yang anda inginkan. Hasil tersebut kemudian akan disampaikan.

Cara Memilih Konsultan Statistik Online

Hal pertama yaitu sudah dipastikan adanya kontak dan profil yang jelas. Nama rekening pemilik harus sama dengan blog jasa olah data. Terdapat alamat kantor yang jelas. Lakukan negosiasi dengan blog sendiri. Sebelum mentransfer uang, sebaiknya meminta hasil olah data terlebih dahulu. Setelah itu, mintalah garansi dari hasil olah data  jasa konsultan statistik online tersebut.

Jumat, 11 Desember 2020

Jasa Pengolahan SEM dengan SMART PLS, Hasil Valid, Akurat dan Reliabel

Siapa yang tidak mengenal SEM? Structural Equation Modelling atau lebih sering kita kenal sebagai SEM, merupakan sebuah metode analisis statistik multivariat. Pada dasarnya, melakukan olah data SEM ini berbeda dengan ketika kita melakukan olah data regresi maupun analisis jalur. Bagi sebagian orang, olah data SEM ini memang terbilang lebih rumit. Pasalnya, SEM merupakan metode analisis yang dibangun menggunakan model pengukuran dan juga model struktural. Meskipun terbilang sulit, bukan berarti anda tidak bisa mendapatkan hasilnya. Salah satu pilihan terbaik anda, percayakan saja pada jasa pengolahan SEM dengan SMART PLS?



Jasa Pengolahan SEM dengan SMART PLS

Ketika kita melakukan olah data SEM dengan cara yang lebih mudah, pastinya kita membutuhkan bantuan sebuah software statistik. Saat ini, kita mendapatkan kemudahan untuk melakukan olah data tersebut dengan memanfaatkan berbagai macam software olah data SEM. Antara lain seperti Lisrel, AMOS, dan juga Smart PLS.

Smart PLS merupakan sebuah teknik statistik multivariat yang dapat kita gunakan untuk menangani berbagai macam variabel respon. Selain itu, juga variabel eksplantori sekalipun. Olah data menggunakan Smart PLS ini merupakan alternatif yang sangat baik. Terutama pada metode analisis regresi komponen utama maupun regresi berganda.

Smart PLS merupakan metode olah data yang memiliki sifat lebih kebal atau dikenal dengan istilah robust. Yang dimaksud dengan robust adalah parameter model yang tidak banyak mengalami perubahan saat sampel baru kita ambil dari total populasi.

Mengingat tingkat kesulitan menggunakan Smart PLS ini berbeda-beda dari masing-masing orang, bukan berarti anda tidak dapat menggunakannya. Kini jasa pengolahan SEM dengan SMART PLS dapat membantu anda untuk mendapatkan hasil olah data SEM terbaik.

Terdapat berbagai macam keuntungan yang bisa anda dapatkan dengan menggunakan jasa ini. Mau tahu apa sajakah itu? Mari simak ulasan selengkapnya berikut ini.

Mendapatkan Hasil yang Lebih Akurat, Valid, dan Reliabel

Dalam sebuah hasil penelitian, tentunya anda membutuhkan data yang benar dan dapat dipertanggungjawabkan. Dengan menggunakan jasa ini, maka anda akan mendapatkan hasil yang lebih akurat, valid, dan juga reliabel. Pasalnya, jasa pengolahan SEM dengan Smart PLS ini ditangani oleh ahlinya dalam bidang terkait. Sehingga, hasil olah data SEM yang anda dapatkan bisa dipercaya.

Waktu Pengerjaan Cepat dengan Hasil Terbaik

Jasa pengolahan SEM dengan SMART PLS dalam sebuah penelitian pastinya berkaitan dengan deadline. Dengan menggunakan jasa ini pula, anda akan mendapatkan waktu pengerjaan yang relatif lebih cepat. Tentu saja dengan hasil yang terbaik. Tak hanya mendapatkan hasil yang terbaik saja, menggunakan jasa pengolahan SEM dengan SMART PLS anda juga dapat melakukan konsultasi. Sehingga anda mendapatkan penjelasan mengenai proses dan hasil olah data SEM tersebut.

Kamis, 10 Desember 2020

Jasa Pengolahan SEM dengan AMOS

Jasa pengolahan SEM dengan AMOS sangat membantu anda dalam mengerjakan teknik analisis data yang memang termasuk sedikit rumit. Bagi anda yang kesulitan mengerjakannya untuk tugas akhir yang berkaitan dengan analisis SEM, maka jangan ragu untuk meminta bantuan jasa olah SEM dengan AMOS tersebut.



Jasa Pengolahan SEM dengan AMOS

Jasa ini bergerak dalam bidang pengolahan data statistik demi kebutuhan tugas akhir, misalnya tesis, skripsi, serta disertasi. Kemudian juga perlu untuk karya ilmiah yang memerlukan perhitungan statistik.

Jenis Analisa yang Diolah

Jasa pengolahan ini mencakup semua pengolahan data statistik, salah satunya adalah data SEM dengan AMOS. Terdapat beberapa jenis analisis untuk data tersebut, antara lain:

CFA (Analisa Faktor Konfirmatory)

Jenis analisa ini dipakai oleh jasa pengolahan SEM dengan AMOS untuk memperoleh faktor yang valid dalam pengukuran variabel penelitian. Pengujian mencakup uji kelayakan dari model CFA serta hasil uji validitas dengan mengamati nilai p value (loading factor) dari tiap indikator.

Uji Asumsi SEM

Jenis analisa ini yakni menganalisis SEM mencakup uji normalitas, uji multikolinearitas, uji outlier, serta singularitas.

Uji Kelayakan Model

Kelayakan model ini dinilai dari sejumlah kriteria goodness of fit model yang meliputi chi square, GFI, probability, TLI, RMR, CFI, RMSEA, dan lain sebagainya.

Estimasi Model SEM

Salah satu yang dapat dianalisis dari metode pengolahan data dengan AMOS ini adalah estimasi model SEM. Jadi, anda dapat memanfaatkan sesuai dengan estimasi yang anda perlukan.

Keunggulan Menggunakan Jasa Olah Data SEM AMOS

Dengan memanfaatkan jasa pengolahan SEM dengan AMOS ini, anda dapat memperoleh banyak keuntungan yang kemungkinan tidak dapat anda peroleh jika mengerjakan sendiri. Diantaranya seperti proses pengerjaan cepat.

Biasanya, akan selesai dalam waktu 1-2 hari kerja yang dihitung setelah mengirimkan data serta proposal dari penelitian yang akan dilanjutkan dengan DP. Bahkan, pengerjaan ini merupakan hasil kerja yang profesional. Karena, biasanya, jasa profesional telah berpengalaman sejak bertahun-tahun dalam melayani kebutuhan masyarakat tersebut.

Selain memperoleh hasil dari data yang diolah, anda juga bisa mendapatkan master program dan tutorial pemakaian yang sesuai dengan metode analisis pada penelitian anda.

Jasa pengolahan SEM dengan AMOS tersebut akan memberikan sesi konsultasi yang mendukung kebutuhan anda hingga 24 jam. Lalu, anda dapat memperoleh garansi pengolahan data hingga pada tahap revisi setelah sidang.

Tentu saja, harga yang ditawarkan kepada anda termasuk harga yang bersaing dan cenderung murah. Bagi anda yang mengalami kesulitan dalam menyusun metode analisa dari data pada bab 3 juga bisa memperoleh bab 3 pada bagian teknik analisis data tersebut.

Hal tersebut apabila pada bab 3 anda belum juga sesuai dengan metode atau teknik analisa yang pembimbing minta. Kemudian, jasa pengolahan SEM dengan AMOS tersebut menghasilkan olah data yang berasal dari referensi atau sumber yang valid.

Selasa, 08 Desember 2020

Jasa Pengolahan SEM dengan LISREL yang Sangat Tepat

 Jasa pengolahan SEM dengan LISREL sangat berhubungan. AMOS yaitu software statistik dibuat secara khusus guna menganalisis olah data SEM. Untuk olah data SEM menggunakan aplikasi R/R Studio dan Smart PLS.


Pengenalan Olah Data SEM R/R Studio

Yang dimaksud dengan R/R Studio yaitu perangkat lunak terbuka yang digunakan sebagai komputasi statistik yang sangat berat. Untuk penggalian data, bahasa ini dibangun secara khusus. Program ini dapat mengolah data seperti AMOS, eViews, STATA, dan SPSS.

Kelebihan R/R Studio

Kelebihan yang dimiliki adalah mampu melakukan SEM. Dapat digunakan di luar negeri, bisa menghitung indikator, berkembang sangat baik, serta mampu membuang berbagai variabel.

Kekurangan R/R Studio

Adapun kekurangannya adalah sangat rumit jika dibandingkan dengan AMOS. Selain itu, waktu yang digunakan juga sangat lama daripada AMOS.

Ada dua jenis penelitian jasa pengolahan SEM dengan LISREL, yaitu penelitian kuantitatif dan kualitatif. Data penelitian kuantitatif yaitu penelitian untuk memusatkan perhatian beberapa hal yang nyata dan diukur menggunakan angka.

Penelitian jasa pengolahan SEM dengan LISREL ini dilakukan apabila seseorang akan membuktikan sesuatu. Maka dari itu, harus ada rencana yang terperinci serta memiliki alat untuk pengumpulan data yang kemudian akan diteliti.

Sedangkan penelitian kualitatif adalah untuk mendapatkan gambaran yang utuh mengenai hal yang dipandang manusia. Penelitian ini sangat berhubungan dengan ide, pendapat, persepsi, dan kepercayaan dari suatu topik. Maka dari itu, tidak dapat diukur menggunakan angka.

Jasa Pengolahan SEM dengan LISREL

Structural Equation Model (SEM)

SEM merupakan generasi kedua untuk teknik analisis multivariate dalam menguji hubungannya antara variabel recursive maupun non-recurtive. Hal ini mendapatkan gambaran yang menyeluruh dari suatu model. SEM bisa melakukan pengujian bersama.

Model SEM

Pada umumnya, model ini ada 4 jenis variabel dan memiliki sub model khusus. Bagi peneliti dengan model tertentu, hanya butuh memahami submodel yang bersangkutan dan tidak perlu mengerti keseluruhan model.

Manfaat SEM

Dalam menggunakan jasa pengolahan SEM dengan LISREL, SEM sangat bermanfaat sebagai alat statistik serta menjadi kewajiban untuk meneliti non-eksperimental. Dimana metode ini untuk menguji teori yang belum dikembangkan.

Linear Structural Relationship (LISREL)

Aplikasi ini dikembangkan pada tahun 1973 oleh Karl Joreskop dan Sorbom. Aplikasi ini salah satu program SEM yang digunakan paling banyak serta dipublikasikan dalam jurnal ilmiah. Penggunaan LISREL lebih banyak dibandingkan dengan AMOS. Karena LISREL menyediakan versi trialnya dengan kurun waktu 30 hari.

Kelebihan LISREL

Adapun kelebihan LISREL yaitu memiliki kemampuan untuk mengidentifikasikan hubungannya antara variabel. Cara pengoperasiannya yaitu dengan syntax ataupun dengan program yang sederhana. Syntax akan disukai oleh pengguna yang telah paham akan bahasa pemrograman.

Kekurangan LISREL

Kekurangan dari aplikasi LISREL ini yaitu tidak mampunya untuk mengolah data SEM dengan jumlah sampel yang begitu sedikit. Jika anda memiliki sampel yang kurang dari 200 dan modelnya kompleks, kadang hasil yang didapatkannya pun tidak sesuai harapan. Solusi terbaiknya, percayakan pada jasa pengolahan SEM dengan LISREL berkualitas.

Senin, 07 Desember 2020

Cara Mengatasi Data Tidak Homogen

Uji Homogenitas adalah Uji ini digunakan untuk membuktikan kesamaan variansi dua data atau lebih data

Uji Levene digunakan untuk menguji kesamaan varians dari suatu percobaan.

Apabila data tidak homogen ada beberapa cara yang dapat dilakukan yaitu

1.  Menambahkan Data Cadangan

Untuk mengatasi data tidak homogen salah satunya dengan menambahkan data cadangan ke data yang akan di uji. Data cadangan yang disarankan untuk disiapkan dalam penelitian yaitu sebesar 30% dari sampel atau data yang akan diuji

2.   Mengurangi Data  

Mengurangi data merupakan salah satu cara untuk mengatasi data tidak homogen, namun cari ini dapat dilakukan jika pengurangan data atau sampel dimungkinkan dalam penelitian tersebut

3.   Mengganti Data

Mengganti data juga merupakan salah satu cara mengatasi data tidak homogen, namun cara ini sering disalah gunakan     untuk melakukan manipulasi data. Mengganti data yang dimaksud disini adalah mengganti data yang akan di uji menggunakan data cadangan yang sudah disediakan saat melakukan penelitian. Diharapkan mengganti data yang dimaksud disini bukan melakukan manipulasi data

4.   Transformasi Data

Transformasi data juga dapat dilakukan untuk mengatasi data yang tidak homogen. Transformasi data yang dilakukan dalam uji homogenitas harus dilakukan secara terpisah antara data yang akan di uji homogenitasnya. uji homogenitas dapat dilakukan dengan menggunkan software SPSS.

 Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada video berikut


https://www.youtube.com/watch?v=bF4HgnVRvkI&t=59s

Jasa Uji Homogenitas Data

Asumsi dasar dari analisis ANOVA adalah bahwa seluruh kelompok yang terbentuk harus memiliki varian yang sama. Untuk menguji asumsi dasar ini dapat dilihat dari hasil test homogenitas dari varians dengan menggunakan uji Levene Statistic. Hipotesis yang digunakan dalam tes homogenitas varian adalah:

H0 : Diduga bahwa seluruh varians populasi adalah sama

H1 : Diduga bahwa sseluruh varians populasi adalah berbeda

Dasar dari pengambilan keputusan adalah:

1.      Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima

2.      Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak


 Uji Bartlett

Untuk menguji homogenitas varian antar kelompok digunakan uji Bartlett. Uji Bartlett dilakukan terhadap empat kelompok data. Kiteria pengujian varians homogen jika 2 hitung < 2 tabel pada taraf signifikansi 5 % dengan derajat kebebasan (k – 1).

Ada beberapa metode yang telah ditemukan untuk melakukan pengujian ini. Tetapi disini hanya akan diberikan sebuah saja yang dikenal dengan nama uji Bartlett.

Perlu diingat bahwa uji Bartlett untuk hipotesis nol ditempuh berdasarkan sampel acak berukuran nyang masing – masing telah diambil dari populasi ke I ( i = 1,2,…,k ) yang berdistribusi normal. Jelas bahwa sebelum uji Bartlett dilakukan terlebih dahulu harus diperiksa mengenai normalitas populasinya.


Koefisien Homogenitas

Pengujian tambahan terhadap reliabilitas instrumen dapat dilakukan dengan menghitung koefisien homogenitas. Koefisien homogenitas adalah korelasi antara item-item individual dengan skor total dari semua item. Semakin tinggi koefisien semakin andal instrumen tersebut. Jika korelasi antara item individual dengan skor totalnya tidak signifikan maka item tersebut tidak valid.

Beberapa Cara Uji Homogenitas yang ada di Software SPSS

https://www.youtube.com/watch?v=a6ikgJfJk8c


Minggu, 06 Desember 2020

Cara Mengatasi Data yang Tidak Normal

CaraMengatasi Data yang Tidak Normal Menjadi Normal

Data yang berdistribusi normal adalah Data mendekati rata - rata dari data tersebut atau data yang pola distribusinya berbentuk lonceng dan simetris, artinya pola data tersebut tidak menceng ke kiri atau pun ke kanan



berikutini beberapa caranya

1. Menghilangkan data dengan outer

Menghilangkan beberapa data dari sampel penelitian dapat dilakukan untuk mengatasi data yang tidak normal. Hal ini dapat dilakukan jika pengurangan sampel di asumsi penelitian di bolehkan

2. Menambah sampel

Untuk menghindari manipulasi data dalam penelitian maka si peneliti harus menyediakan data cadangan dalam penelitiannya. Data cadangan dalam penelitian sebesar 30% dari jumlah data yang diteliti. sehingga data cadangan tersebut dapat digunakan sebagai data tambahan jika data yang di teliti tidak normal.

3. Mengganti data

Mengganti data untuk mengatasi data tidak normal juga sangat di memungkinkan namun cara ini sering kali di salah gunakan. Diharapkan jangan pernah lakukan manipulasi data dalam penelitian. Mengganti data dalam penelitian dibolehkan yaitu mengganti data penelitian dengan data cadangan yang sudah di jelaskan sebelumnya.

4.Melakukan transformasi data

Cara ke 4 untuk mengatasi data tidak normal yaitu dengan melakukan transformasi data. Transformasi data dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS.

5.Melakukan pengujian dengan nonparametrik

Cara ke 5 merupakan cara terakhir jika data kita tidak normal. Maka data yang di uji tersebut tidak lagi dilakukan dengan pengujian parametrik namun pengujian tersebut dilakukan dengan pengujian Non Parametrik. Berikut ini beberapa uji Non Parametrik yang digunakan dalam penelitian

Uji Run Test

Uji Mcnemar

Uji Marginal Homogenity

Uji Tanda (Sign Test)

Uji Mann-Whitney

Uji Q Cochran 

Untuk lebih jelasnya cara mengtasi data tidka normal tersebut dapat juga dilihat pada 

Youtube STATINTU TORIAL

https://www.youtube.com/watch?v=ju2maqDK3Go&t=696s




Tips Memilih Jasa Statistik Terbaik dan Profesional

Jasa statistik olah data kini banyak yang membutuhkan. Salah satunya adalah para mahasiswa. Lalu bagaimanakah tips memilih jasa statistik? ...