CaraMengatasi Data yang Tidak Normal Menjadi Normal
Data yang
berdistribusi normal adalah Data mendekati rata - rata dari data
tersebut atau data yang pola distribusinya berbentuk lonceng dan
simetris, artinya pola data tersebut tidak menceng ke kiri atau pun
ke kanan
1. Menghilangkan data dengan outer
Menghilangkan beberapa
data dari sampel penelitian dapat dilakukan untuk mengatasi data yang tidak
normal. Hal ini dapat dilakukan jika pengurangan sampel di asumsi penelitian di
bolehkan
2. Menambah sampel
Untuk
menghindari manipulasi data dalam penelitian maka si peneliti harus menyediakan
data cadangan dalam penelitiannya. Data cadangan dalam penelitian sebesar 30%
dari jumlah data yang diteliti. sehingga data cadangan tersebut dapat digunakan
sebagai data tambahan jika data yang di teliti tidak normal.
3. Mengganti data
Mengganti
data untuk mengatasi data tidak normal juga sangat di memungkinkan namun cara
ini sering kali di salah gunakan. Diharapkan jangan pernah lakukan manipulasi
data dalam penelitian. Mengganti data dalam penelitian dibolehkan yaitu
mengganti data penelitian dengan data cadangan yang sudah di jelaskan
sebelumnya.
4.Melakukan transformasi data
Cara
ke 4 untuk mengatasi data tidak normal yaitu dengan melakukan transformasi
data. Transformasi data dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS.
5.Melakukan pengujian dengan nonparametrik
Cara ke 5 merupakan
cara terakhir jika data kita tidak normal. Maka data yang di uji tersebut tidak
lagi dilakukan dengan pengujian parametrik namun pengujian tersebut dilakukan
dengan pengujian Non Parametrik. Berikut ini beberapa uji Non Parametrik yang
digunakan dalam penelitian
Uji Run Test
Uji Mcnemar
Uji Marginal
Homogenity
Uji Tanda (Sign Test)
Uji Mann-Whitney
Uji Q Cochran
Untuk lebih jelasnya cara mengtasi data tidka normal tersebut dapat juga dilihat pada
https://www.youtube.com/watch?v=ju2maqDK3Go&t=696s
Tidak ada komentar:
Posting Komentar