Jasa Survey dan Pengolahan Data Statistik

Melakukan penelitian di lapangan tentunya bukan hal yang mudah, terutama bagi para mahasiswa tingkat akhir yang ingin menyelesaikan masa studinya dengan menyusun skripsi. Selain sulitnya mendapatkan data yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan, adanya variabel bebas yang sulit dikendalikan dan risiko terjadinya error menjadi tantangan tersendiri. Namun, kini tidak lagi, karena anda dapat menggunakan jasa survey dan pengolahan data statistik, sehingga penelitian menjadi lebih mudah.

Pentingnya Jasa Survey dan Pengolahan Data Statistik Bagi Kegiatan Akademis dan Bisnis

Ketepatan waktu dalam melakukan penelitian dan mengumpulkan data, sering kali menjadi kendala bagi sejumlah mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Melalui jasa ini, hal tersebut tidak menjadi masalah lagi karena anda akan mendapatkan arahan dan bimbingan yang tepat dalam memulai sebuah penelitian.

Tidak hanya untuk kepentingan akademis saja, jasa ini juga dapat membantu melancarkan kegiatan bisnis sebuah perusahaan. Terutama untuk merealisasikan perencanaan bisnis yang matang.

Bukan hanya itu saja, masih ada keuntungan lainnya yang bisa anda dapatkan melalui jasa survey dan pengolahan data ini. Untuk lebih jelasnya, simak pemaparan selengkapnya berikut ini!

Kelancaran Penelitian Ketika di Lapangan

Jasa survey dan pengolahan data statistik yang bisa anda gunakan ini, membantu untuk menemukan lokasi yang memenuhi syarat dan sesuai dengan rancangan penelitian. Melalui teknik sampling dan tenaga survey lapangan yang sudah berpengalaman, memudahkan anda mengumpulkan data, baik itu data primer maupun sekunder.

Dengan lokasi penelitian yang layak, anda akan mendapatkan data lebih lengkap. Sehingga, pengolahan dan analisis data yang anda lakukan memberikan hasil yang sesuai.

Menghasilkan Karya Tulis yang Berkualitas

Seperti yang kita ketahui, universitas-universitas di Indonesia terus berupaya untuk memberikan pendidikan bermutu tinggi. Salah satu tindakan yang dilakukan adalah terus menambah jumlah publikasi karya tulis, baik dari dosen maupun mahasiswanya.

Inilah mengapa pentingnya menggunakan jasa survey dan pengolahan data. Anda akan mendapatkan kesempatan untuk menghasilkan karya tulis yang berkualitas.

Selain itu, juga terhindar dari plagiarisme, dan karya tulis anda layak untuk dipublikasikan. Tidak hanya publikasi dalam jurnal ilmiah nasional saja melainkan juga jurnal ilmiah internasional.

Jangkauan Konsumen yang Luas

Bagi sektor bisnis maupun usaha, jasa survey dan pengolahan data ini akan membantu anda untuk menjangkau konsumen yang lebih luas. Dengan jasa ini, anda dapat melakukan survey produk, riset pasar, minat masyarakat terhadap kriteria produk tertentu dan lain sebagainya.

Survey ini dapat dilakukan secara online maupun offline. Dengan demikian, anda dapat mengetahui perilaku dan pola pikir masyarakat dalam berbagai usia untuk mencapai target perusahaan.

Kini, dengan menggunakan jasa survey dan pengolahan data statistik kebutuhan penelitian anda dapat terpenuhi sesuai harapan. Segala kegiatan akademis maupun bisnis dapat berjalan dengan lancar.

Konsultan Desain Eksperimen Menggunakan Anova

Konsultan desain eksperimen menggunakan anova berguna dalam penelitian. Jasa konsultan statistik ini sering dihubungkan dengan masalah penelitian. Dengan desain suatu eksperimen, bertujuan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Hal itu berguna untuk melakukan penelitian yang akan dilakukan.

Jasa Konsultan Desain Eksperimen Menggunakan Anova Untuk Penelitian

Metode analisis uji anova merupakan bentuk secara khusus dari analisis statistik. Tentunya yang telah biasa digunakan dalam penelitian eksperimen. Pengembangan metode analisis ini oleh R.A Fisher. Uji anova juga sebagai bentuk uji hipotesis statistik. Dengan mengambil kesimpulan berdasarkan data atau kelompok statistik yang inferensial.

Hipotesis nol dari uji anova merupakan sampel random dari populasi yang sama. Sehingga memiliki ekspektasi mean dan varians yang sama. Seperti halnya penelitian terhadap perbedaan perlakuan terhadap sampel pasien yang sama, maka hipotesis nolnya adalah semua perlakuan akan memberikan efek yang sama.

Dalam pengembangan uji anova memungkinkan peneliti untuk menguji hipotesis. Dengan perbandingannya lebih dari dua kelompok. Sehingga uji-t dan uji anova adalah metode statistik sama yang digunakan untuk perbandingan. Perbedaan dari kedua analisis tersebut hanya jumlah kelompok yang dibandingkan.

Prinsip dari uji anova untuk membandingkan variansi dari tiga kelompok sampel atau lebih. Tentunya bukan hanya sekedar membandingkan nilai mean atau rata-rata.  Uji anova juga mempertimbangkan adanya keragaman data yang dimanifestasikan dengan nilai varians.

Uji Anova Berdasarkan Desain

Konsultan desain eksperimen menggunakan anova yang dapat dibagi berdasarkan desainnya. Anova satu arah, digunakan dalam pengujian perbedaan dari dua atau lebih kelompok. Namun hanya terdapat satu faktor yang dipertimbangkan. Seperti halnya dengan membandingkan efek dosis obat yang berbeda dengan kesembuhan pasiennya.

Anova faktorial, dalam pengembangannya dari anova satu arah. Terdapat lebih dari satu faktor dan interaksi yang menjadi pertimbangan. Seperti tidak hanya faktor dosis obat, namun juga frekuensi pemberian obat. Pada anova faktorial, interaksi atau kombinasi juga digunakan sebagai faktor juga dipertimbangkan. 

Sebagai contoh interaksi antara dosis obat dan frekuensi pemberian obat. Tentunya dapat memperhitungkan pengaruh terhadap kesembuhan pasiennya. Anova dua arah atau two way anova termasuk dalam anova faktorial.

Anova repeated measures digunakan dalam desain eksperimen untuk mengizinkan subjek penelitiannya. Tentunya yang termasuk pada perlakuan yang berbeda. Seperti halnya pasien yang sama diberikan obat, namun dengan dosis berbeda.

Multivariat anova, berbeda dengan uji anova yang hanya mengukur satu respon. Manova dalam satu kali eksperimen akan mengukur lebih dari satu respon. Seperti halnya meneliti dampak obat pada beberapa dosisnya. Respon yang diteliti lebih dari satu, seperti kadar Trigliserida, LDL, dan HDL pada pasien.

Konsultan desain eksperimen menggunakan anova, membantu dalam penelitian anda. Metode analisis uji anova ini sebagai metode yang sering digunakan.

video youtube kita yang berkaiatan dengan Eksperimen

Uji Prasyarat (Normalitas & Homogenitas) pada Desain Eksperimen Faktorial

https://www.youtube.com/watch?v=kNXQhh4DK44&t=100s

Tutorial Uji Anova dengan SPSS pada Desain Eksperimen Faktorial

https://www.youtube.com/watch?v=Pm5d1d4iWFg&t=87s

Metode Taguchi dengan Matriks Ortogonal pada desain Eksperimen

https://www.youtube.com/watch?v=SZF3uCr5Fw4&t=13s

Jasa Analisis Konjoin Menggunakan SPSS

Dalam sebuah bisnis pasti akan sudah tidak asing lagi dengan analisis konjoin. Merupakan sebuah analisis untuk menentukan minat konsumen. Dalam hal ini membutuhkan jasa analisis konjoin menggunakan SPSS.

Mengenal Jasa Analisis Konjoin Menggunakan SPSS

Perlu diketahui bahwa analisis konjoin biasanya dilakukan pada sebuah penelitian. Terutama bagi mereka yang ingin mengembangkan sebuah bisnis. Sehingga perlu meneliti peminatan konsumen terhadap suatu jasa atau produk.

Inilah yang akan dikejar oleh para pengusaha. Analisis ini akan sangat membantu dalam menemukan sebuah metode yang berkaitan dengan konsumen.

Analisis konjoin ditentukan berdasarkan sebuah atribut yang ada pada produk atau jasa tersebut. Kedepannya akan mengetahui pengaruh dua variabel atau lebih. Tentu saja dengan sifat non metrik terhadap variabel tergantung.

Fungsi Analisis Konjoin

Jasa analisis konjoin dengan SPSS akan memberikan pelayanan yang maksimal. Sehingga fungsi utama analisis ini bisa diperoleh dengan baik. Berikut adalah fungsi yang didapatkan:

1.  Dengan menggunakan analisis konjoin akan mendapatkan pengetahuan atribut produk yang disukai oleh konsumen.

2.   Analisis konjoin bisa membantu anda menentukan komposisi atribut baru dari sebuah produk yang akan dilaunching.

3.   Bisa menganalisis atribut produk yang sudah diluncurkan ke pasaran. Hal ini akan bertujuan untuk memperbaiki produk tersebut.

Sebelum melakukan analisis konjoin ada beberapa syarat yang wajib dipenuhi. Syarat yang pertama adalah file data yang isinya berupa preferensi atribut yang diberikan oleh konsumen. Sedangkan syarat yang kedua adalah file perencanaan yang berisi seperangkat atribut produk yang sudah dinilai oleh responden. Pembuatan file ini haru menggunakan prosedur Generated Orthogonal Design.

Tahapan Analisis Konjoin

Ada dua tahapan yang harus dilalui dalam melakukan analisis konjoin dengan SPSS. Langkah ini harus dilakukan berurutan agar proses analisis data bisa berlangsung dengan lancar. Berikut adalah penjelasan tahapan tersebut.

1. Tahapan Perumusan Tujuan Analisis Konjoin

Hal pertama yang harus dilakukan adalah menentukan tujuan dari analisis konjoin. Caranya dengan membuat penelitian agar bisa memiliki motivasi dan kekuatan dalam mencapai tujuan tersebut. Ada sesuatu yang unik dari analisis konjoin yaitu pada penerapan aspek marketing produk atau jasa.

2. Tahapan Desain Analisis Konjoin

Jasa analisis konjoin menggunakan SPSS digunakan untuk mempersiapkan semua kelengkapan analisis konjoin. Baik dari sisi perencanaan maupun dari sisi teknis. Sehingga hal ini mengacu pada hasil dari tahap pertama atau konsepsi terhadap masalah yang akan coba dicari keputusannya.

Agar semuanya berjalan dengan lancar maka diwajibkan untuk mencari pengelola jasa yang terpercaya. Pastikan bahwa orang yang menangani kasus ini memiliki pengalaman luas. Sehingga segala keperluan analisis konjoin bisa berjalan dengan lancar.

Segera hubungi jasa analisis konjoin menggunakan SPSS yang terpercaya dan unggul. Dapatkan hasil yang memuaskan sehingga bisa mendapatkan target pasar sesuai keinginan. Hal ini akan membawa dampak positif bagi bisnis kedepannya.

https://www.youtube.com/watch?v=c5Od6a7Fw-c&t=18s

Konsultan Analisis SEM dengan (Lisrel, AMOS, SMART PLS, Eviews)

Konsultan analisis SEM dengan (Lisrel, AMOS, SMART PLS, Eviews). Structural Equation Modelling lebih dikenal dengan SEM. SEM merupakan suatu metode untuk menganalisis statistik multivariat. Melakukan olah data SEM tentunya berbeda dengan jenis olah data regresi atau analisis jalur.

Dalam melakukan olah data SEM lebih rumit. Hal itu karena SEM berdasarkan oleh model pengukurannya dan model struktural. Apabila ingin lebih mudah melakukan olah data SEM, tentunya membutuhkan bantuan software statistik. 

Jasa Konsultan Analisis SEM dengan (Lisrel, AMOS, SMART PLS, Eviews)

Dengan adanya konsultan analisis SEM, dapat membantu dalam melakukan analisis. Analisis SEM dapat menggunakan beberapa software berikut ini.

Lisrel

Karl Jöreskog and Dag Sörbom telah mengembangkan Lisrel. Software Lisrel ini merupakan software statistik yang paling sering digunakan oleh beberapa kalangan. Seperti oleh peneliti dan praktisi. Kelebihan dari software Lisrel dalam mengidentifikasi hubungan antara variabelnya yang kompleks.

Ada berbagai pilihan dalam mengoperasikan software ini. Dengan Syntax maupun dengan program sederhana. Sehingga software ini menjadikan lebih banyak digunakan berbagai kalangan.

Adanya pilihan pada metode estimasi sudah tersedia di software ini. Sehingga tidak terpaku dengan satu metode estimasi Maximum Likelihood. Hal itu tergantung dengan kondisi data dan metode estimasi yang digunakan.

AMOS

AMOS merupakan software statistika yang pengembangannya oleh IBM. Software AMOS ini sama halnya dengan SPSS. AMOS berguna untuk membantu dalam pengujian hipotesis hubungan antar variabel. Anda dapat mengetahui tingkat kekuatan hubungan melalui software ini. Seperti pada hubungan variabel, variabel laten, dan variabel manifest.

Hal itu juga mengenai tingkat signifikan hubungan antara variabel. Fit model hipotesis dibandingkan dengan data riilnya. Dengan AMOS ini, tidak memerlukan Syntax atau bahasa pemrograman yang rumit. Tentunya dalam mengoperasikan software ini.

SMART PLS

Konsultan analisis SEM dengan Lisrel, AMOS, Eviews, dan SMART PLS.  SMART PLS ini memiliki kepanjangan Smart Partial Least Square. Software statistik ini memiliki tujuan yang sama dengan Lisrel dan AMOS, yakni untuk dapat menguji hubungan antara variabel. Hubungan baik sesama variabel laten dan dengan variabel indikator atau manifest.

Penggunaan SMART PLS ini tentunya sangat disarankan. Saat memiliki keterbatasan jumlah sampel, sedangkan model yang dibangun kompleks. Sehingga tidak dapat dilakukan apabila menggunakan kedua software tersebut. Tentunya hanya membutuhkan kecukupan sampel.

Eviews

Eviews merupakan program komputer dalam pengolahan data statistik dan data ekonometrika. Software yang telah tersedia dalam versinya MS Windows dan Macintoshnya. Pada saat ini  penggunaan Eviews sudah versi 6.0. Meskipun Eviews terbaru, saat ini sudah sampai pada versi 9.5.

Eviews menyelesaikan masalahnya dengan bentuk time-series. Lalu juga cross section dan data panel. Time series adalah data objeknya dari beberapa periode. Cross section adalah data beberapa objek pada waktu atau saat tertentu. Sedangkan data panel adalah data yang memiliki sifat time-series dan cross section.

Adanya konsultan analisis SEM dengan (Lisrel, AMOS, SMART PLS, Eviews), tentu sangat berguna. Penggunaan software tersebut akan semakin memudahkan anda dalam mengolah data statistik.

Selain itu juga anda dapat melakukan konsultasi Studi Kelayakan dengan menghubungi website jayakonsultan.com

Jasa Statistik di Jakarta

Jasa statistik di Jakarta merupakan layanan yang membantu kebutuhan metodologi penelitian. Hal ini termasuk pengolahan data dan analisisnya. Jasa ini dibutuhkan oleh kebanyakan mahasiswa perguruan tinggi.

Jasa Statistik di Jakarta

Mungkin masih banyak orang awam yang bingung dengan angka-angka dalam penelitian. Kebanyakan dari mereka lebih suka membaca sebuah kesimpulan dari angka yang telah disarikan. Nah, inilah salah satu fungsi pengolahan data statistik dalam penelitian.

Nantinya akan menghasilkan perubahan data menjadi informasi yang berguna. Dalam menjalankan beberapa olah data, tentu saja menggunakan berbagai macam software. Biasanya mereka akan menggunakan SPSS, Lisrel, dan AMOS.

Adanya berbagai kemudahan ini menjadikan pengolahan data semakin cepat tanpa adanya halangan. Tidak perlu bingung karena belum memahami bahasa pemrograman atau perhitungan statistik yang rumit. Software akan mempermudah pengolahan data dengan maksimal.

Jasa statistik di Jakarta menyediakan berbagai metode analisis data yang terpercaya. Sehingga bisa mendapatkan hasil yang akurat sesuai dengan harapan anda.

Metode Analisis Data Statistik

Ada beberapa metode yang bisa digunakan dalam menganalisis statistik data. Berikut adalah metode yang kerap digunakan oleh penyedia jasa.

Regresi

Perlu diketahui bahwa regresi merupakan analisis yang berhubungan langsung antara independen variabel jenis. Metode ini akan memberikan pengetahuan dasar suatu variabel terhadap variabel lainnya. Akan cenderung mendapatkan hasil yang lebih baik dari pada Path maupun SEM.

Path Analisis

Metode yang kerap digunakan pada saat mengolah data statistik adalah path. Digunakan untuk mengkaji hubungan dalam bentuk sistem. Menggunakan path akan mengetahui hubungan langsung dan tidak langsung baik secara independen maupun dependen variabel.

Variabel yang digunakan dalam path harus didasari dengan teori atau paling tidak melakukan penelitian terlebih dahulu. Path menggunakan asumsi dasar dengan model linear. Lalu, semua pengubah diukur dalam skala minimal interval.

Uji Anova

Dalam hal mengolah data statistik dibutuhkan metode uji anova. Merupakan bentuk khusu analisis statistik yang digunakan dalam penelitian eksperimen. Uji anova kini sudah banyak dikembangkan oleh para peneliti. Sehingga bisa mengolah hipotesis perbandingan lebih dari dua kelompok.

Hipotesis nol dari uji anova menunjukkan bahwa data simple random dari populasi yang sama. Sehingga memiliki sebuah ekspektasi mean dengan varian yang sama. Dalam hal ini akan membantu kebutuhan para pelanggan terhadap analisis data statistik dengan mudah.

Menggunakan jasa statistik terpercaya akan memberikan hasil analisis yang akurat. Para mahasiswa akan lebih mudah mengerjakan tugas akhir. Tak perlu ragu untuk menggunakan jasa statistik karena menawarkan biaya yang cukup terjangkau. 

Segera hubungi jasa statistik di Jakarta yang akan membantu kebutuhan anda. Pastikan anda memilih jasa yang terpercaya dengan kualitas tinggi. Dapatkan hasil sesuai dengan harapan karena digarap oleh tenaga profesional yang memperhatikan segala bentuk prosesnya.

Jasa Statistik SPSS

Jasa statistik SPSS berkaitan dengan keperluan penelitian kuantitatif. Biasanya, penelitian ini berhubungan  data yang berupa angka. Sehingga kemampuan pada saat mengolah data tersebut penting untuk dilakukan. Inilah mengapa sangat diperlukan sebuah software untuk membantu pengolahan data, salah satunya adalah SPSS.

Jasa Statistik SPSS

SPSS atau Statistical Package for the Social Science merupakan perangkat lunak (software) untuk keperluan aktivitas olah data statistik. Aplikasi ini paling banyak dipakai oleh mahasiswa untuk tugas akhir kuliah, karena sangat populer.

Meskipun aplikasi SPSS sudah sangat populer di kalangan mahasiswa, namun banyak kasus yang diperoleh dengan ketidaktahuan terhadap kegunaan dan cara memakai aplikasi SPSS ini. Baik dari para mahasiswa tingkat akhir S1, S2, hingga S3 yang memerlukan uji validitas, multikolinearitas, reliabilitas, analisis korelasi, uji heteroskedastisitas, dan masih banyak lagi.

Pengolahan Data adalah Bagian dari Metode Ilmiah

Proses analisis data adalah salah satu bagian penting dalam metode ilmiah. Hal tersebut karena dengan olah dan analisis data dapat berguna untuk memecahkan penelitian. Dari data yang masih mentah dan dikumpulkan harus dibagi dalam beberapa kelompok atau kategori.

Sehingga, data itu memiliki arti dalam menjawab rumusan masalah yang bermanfaat dan diteliti sebagai pengujian hipotesis atau pertanyaan tertuang dalam riset. Memanipulasi data yang masih mentah tersebut berarti, dilakukannya perubahan data dari bentuk semula menjadi bentuk lain.

Sehingga, dapat dengan mudah memperlihatkan korelasi antara kejadian sebagai objek riset. Lalu, dari beberapa tingkat analisis perlu pemeriksaan dengan tepat, dan membuatnya menjadi bentuk tabel yang bisa dipahami. Mulai dari bentuk manual, maupun melalui laptop/PC. Setelah itu, perlu penafsiran atas hubungan kejadian dengan berbagai kasus di luar penelitian atau riset tersebut.

Pentingnya Jasa Statistik SPSS Berpengalaman

Dari permasalahan yang terjadi di sejumlah kalangan, yang membutuhkan olah data statistik, maka banyak jasa bermunculan untuk memudahkan penyelesaian sesuai dengan riset. Adapun aplikasi yang dipakai dalam analisis data adalah SPSS versi terbaru dari IBM V.26.

Sehingga, jasa statistik pengolah data dengan SPSS mampu memberikan solusi bagi pelanggan untuk menyelesaikan penelitian mereka. Selain itu, juga bisa menjadi jalan alternatif perusahaan dalam analisis data untuk penelitian kepuasan customer.

Bukan hanya itu saja, jasa statistik ini juga berguna untuk mengetahui sebab dan penyebab produk dibeli oleh pelanggan maupun keperluan lainnya. Selain memberikan analisis data akurat, jasa analisis bukan hanya bergerak dalam satu arah, melainkan bersifat dinamis. Sehingga, bukan hanya untuk perusahaan dan kalangan mahasiswa saja, jasa statistik SPSS diperuntukkan bagi semua pegawai pemerintahan, mulai dari kelurahan hingga provinsi. Karena, pegawai pemerintahan juga membutuhkan analisis data statistik untuk mengetahui jumlah pengangguran, angka kematian dan kelahiran, kualitas pendidikan dalam masyarakat bahkan sampai ada tingkat ekonomi atau pendapatan per kapita masyarakat.

Jasa Statistik dan Pendampingan Pengerjaannya

Dalam melakukan penelitian, riset, serta survei, jasa statistik dan pendampingan pengerjaannya sangat berperan penting. Kemudian, Jasa ini dapat digunakan untuk kegiatan akademis maupun komersial.

Sehingga, memudahkan kegiatan riset yang dilakukan, apabila diperlukan bisa menjadi pendamping penelitian. Lalu, tujuannya agar penelitian yang dilakukan dapat sesuai dengan kaidah dan metodologi yang tepat, relevan, serta efektif.

Klasifikasi Jasa Statistik dan Pendampingan Pengerjaannya

Kemudian, untuk memulai penelitian, biasanya akan sangat sering ditemukan dua klasifikasi penelitian ini. Dua klasifikasi tersebut yaitu, penelitian deskriptif dan penelitian analitik.

Penelitian Deskriptif

Penelitian deskriptif biasanya peneliti melakukan deskripsi mengenai kejadian yang ditemukan. Sehingga, hasil evaluasi diterangkan secara apa adanya, sering diklasifikasikan tergantung pada topik yang diteliti. Namun, tidak dilakukan analisis sebab akibat kejadian tersebut ditemukan.

Lalu, pada penelitian studi deskriptif tidak dibutuhkan rumusan teori. Sehingga, terdapat data yang terhimpun tidak dilakukan uji statistika. Seperti pada uji x2 atau uji-T maupun perhitungan risiko relatif, dan yang lainnya.

Selain itu, survei morbiditas dan mortalitas, atau uji klinis dan laboratorium penyakit. Kemudian, laporan retrospektif hasil pengobatan yang dilaksanakan tanpa kontrol.

Penelitian Analitik

Selanjutnya, klasifikasi jasa statistik dan pendampingan pengerjaannya adalah penelitian analitik. Hal ini tentu berbeda dengan penelitian deskriptif.

Lalu, untuk penelitian analitik tujuan utamanya justru mencari hubungan antara elemen yang satu dengan elemen lainnya. Penelitian analitik akan dilakukan analisis terhadap data yang ditemukan.

Untuk itu, pada penelitian analitik selalu diperlukan teori yang sudah diformulasikan. Kemudian, sebelum penelitian dilaksanakan untuk dibuktikan kebenarannya dengan data yang diamati dan dikumpulkan.

Hubungan antar elemen dapat dibuat dengan berbagai jenis teori baik uji statistika atau uji kemaknaan sesuai dengan data. Dalam uji statistika seperti halnya resiko relatif dan yang lainnya.

Lalu, sudah disebutkan untuk data penelitian deskriptif sering dipakai untuk penelitian analitik pada tahapan selanjutnya. Sehingga, pada saat melakukan penelitian tentang penyakit yang datanya masih kurang.

Kemudian, data itu lalu digunakan untuk menyusun latar belakang dan teori penelitian analitik. Hal tersebut masih relevan untuk penelitian penyakit baru seperti virus flu babi atau flu burung.

Pentingnya Sebuah Jasa Statistik dan Pendampingan Pengerjaannya

Dengan pengalaman di bidang statistik untuk pengolahan data penelitian di berbagai wilayah di Indonesia, tentunya akan sangat menunjang penelitian yang dikerjakan.

Kemudian, klien akan didukung konsultasi secara langsung dengan tim ahli. Selain itu, memiliki tim profesional yang telah melakukan kerjasama dengan banyak klien dari berbagai bidang.

Selanjutnya, jasa statistik dan pendampingan pengerjaannya akan sangat membantu. Tentunya memudahkan dalam riset yang dilakukan. Kemudian, mengenai tarif tergantung pada tingkat kesulitan dari desain penelitian. Selain itu, variasi data yang akan digunakan, dan lama pengerjaan. Untuk itu, konsultasikan terlebih dahulu mengenai kendala yang ditemui dalam penelitian. Hal tersebut akan menentukan jumlah tarif pelayanan.