Peramalan
dimaksudkan untuk memperkecil resiko yang timbul akibat pengambilan keputusan
dalam suatu perencanaan produksi. Semakin besar upaya yang dikeluarkan tentu
resiko dapat diperkecil. Namun upaya memperkecil resiko tersebut dibatasi biaya
yang diperlukan.
1.
Horizon Peramalan
Ada dua aspek dari horison waktu yang berhubungan dengan
masing-masing metode peramalan yaitu:
a. Cakupan
waktu di masa yang akan datang
Perbedaan dari
metode peramalan yang digunakan sebaiknya disesuaikan.
b. Jumlah
periode dimana ramalan diinginkan
Beberapa
teknik dan metode peramalan yang hanya dapat meramal untuk peramalan satu atau
dua periode di muka, teknik dan metode lain dapat meramalkan beberapa waktu di
depan.
2.
Tingkat ketelitian
Tingkat ketelitian yang dibutuhkan sangat erat
hubungannya dengan tingkat perincian
yang dibutuhkan dalam suatu peramalan. Dalam suatu pengambilan keputusan
diharapkan variasi atau penyimpangan atas ramalan antara 10% -15% sedangkan
pengambilan keputusan yang lain variasi 5% sudah berbahaya.
3.
Ketersediaan data
Metode yang digunakan sangat besar manfaatnya. Apabila
dari data yang lalu diketahui adanya pola musiman, maka untuk untuk peramalan
satu tahun ke depan sebaiknya digunakan metode variasi musiman. Sedangkan
apabila diketahui hubungan antar variabel saling mempengaruhi, maka perlu
digunakan metode sebab akibat atau korelasi.
4.
Bentuk pola data
Dasar utama metode peramalan adalah anggapan bahwa pola
data yang diramalkan akan berkelanjutan. Sebagai contoh, beberapa deret yang
menunjukan pola musiman, atau trend.
Metode peramalan yang lain mungkin lebih sederhana, terdiri dari satu nilai
rata-rata, dengan fluktuasi yang acakan atau random yang terkandung. Karena
perbedaan kemampuan metode peramalan untuk mengidentifikasi pola-pola data,
maka perlu adanya usaha penyesuaian pola data.
5.
Biaya
Umumnya
ada empat jenis biaya dalam proses peramalan yaitu: biaya pengembangan, biaya
penyimpanan, biaya operasi, dan biaya kesempatan penggunaan teknik peramalan. Adanya
perbedaan nyata berpengaruh atas menarik tidaknya penggunaan metode tertentu
untuk suatu keadaan yang dihadapi.
6. Jenis dari model
Sebagai
tambahan perlu diperhatikan anggapan beberapa dasar yang penting dalam nyata. Banyak metode peramalan telah menganggap adanya beberapa
model dari keadaan yang diramalkan. Model-model ini merupakan suatu derat
dimana waktu digambarkan sebagai unsur penting untuk menentukan
perubahan-perubahan dalam pola, yang mungkin secara sistematik dapat dijelaskan
dengan analisis regresi atau korelasi.
7. Mudah tidaknya penggunaan dan
aplikasinya.
Satu prinsip umum dalam penggunaan metode ilmiah dari
peramalan untuk manajemen dan analisis adalah metode-metode yang dapat
dimengerti dan mudah diaplikasikan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar