Jasa konsultan pengolahan data dengan SPSS kerap kali dibutuhkan untuk membantu dalam mengolah data. Mengingat menggunakan aplikasi SPSS terkadang sangat menyulitkan karena harus bisa memasukkan dan membaca hasilnya.
SPSS sendiri sudah sangat populer dikalangan para
peneliti untuk membantu perhitungan khususnya berkaitan dengan analisis data.
Mampu menyediakan libary untuk perhitungan statistika antarmuka interaktif
sehingga sering digunakan dan paling populer.
PengembanganSPSS dan Penggunaannya Secara Umum
SPSS tidak hanya digunakan untuk penelitian dikalangan
universitas saja namun juga sering dimanfaatkan instansi atau perusahaan. Tidak
heran jika jasa konsultan pengolahan
data dengan SPSS sangat dibutuhkan untuk berbagai tujuan.
Perkembangan SPSS sudah melewati perjalanan panjang
sejak pertama kali dirilis tahun 1998. Di tahun 2009 diakui IBM Corporation
sebagai software IBM Analytic kemudian disebut dengan nama IBM SPSS Statistics.
Pengembangan program ini memakai bahasa pemrograman
Java dan tersedia pada sistem Microsoft Windows, Linux dan Mac OS. Dapat juga
diintegrasikan pada bahasa pemrograman R, Mucrosoft.NET dan Python.
SPSS digunakan untuk berbagai tujuan seperti melakukan
riset pemasaran, analisis data survey atau kuesioner. Sering juga dimanfaatkan
untuk penelitian akademik mahasiswa seperti Skripsi, Tesis dan dimanfaatkan
oleh BPS.
Konsultan
pengolahan data dengan SPSS juga membantu dalam pengambilan keputusan, data mining.
Serta penelitian kesehatan masyarakat maupun melakukan dokumentasi terhadap
data dan memprediksi kejadian secara time series.
Berbagai FiturDasar yang Disediakan Perangkat SPSS
Sebagai aplikasi atau software yang sering digunakan
untuk mengolah data maka ada berbagai fitur penting. Simak fitur-fitur yang ada
agar Anda dapat memahami cara kerjanya meskipun hanya sekilas saja.
1. Statistika deskriptif
Sebuah metode yang digunakan untuk
mengumpulkan data, melakukan pengolahan dan mendapatkan informasi dari
hasilnya. Contoh statistika deskriptif secara umum seperti mean, median, modus,
standar deviasi, ragam dan lainnya.
2. Statistika bivariat
Konsultan pengolahan data dengan SPSS harus memahami tentang
statistika bivariat. Maksudnya yaitu analisis data secara simultan untuk
menguji dua variabel seperti uji t, ANOVA, teorema bayes dan lainnya.
3. Regresi linear
Regresi linear merupakan alat ukur
untuk mengukur hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Hasil
dari pengukuran tersebut sangat berpengaruh terhadap hasil penelitian sehingga
bisa diambil keputusan akhirnya.
4. Identifikasi kelompok
Ada banyak metode yang dapat
digunakan untuk mengidentifikasi kelompok seperti analisis faktor. Masih ada
juga analisis klaster seperti two-step, K-means, hierarchical dan discriminant
dalam identifikasi kelompok.
5. R Extension
R Extension SPSS yaitu aplikasi
plugin yang dapat diinstall secara pribadi berguna untuk implementasi
algoritma. Dimana algoritma tersebut dimasukkan pengguna dengan menggunakan
bahasa pemrograman R.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar