Konsultanpengolahan data dan statistik memanfaatkan berbagai software dan aplikasi sesuai kebutuhan. Software tersebut sangat penting dalam mengolah data untuk disajikan menjadi sebuah informasi penting bagi kliennya.
Salah satu software dapat digunakan untuk mengolah
data maupun statistik adalah ARENA. Mari simak ciri-ciri, berbagai keuntungan
hingga distribusi-distribusi yang bisa digunakan pada software ini.
Program ARENA,
Ciri-ciri Hingga Keuntungan Jika Menggunakannya
Program ARENA merupakan sebuah software simulasi
sering digunakan oleh konsultan
pengolahan data dan statistik. Diterbitkan oleh Modelling Corp berbasis
object oriented sehingga sangat bagus untuk digunakan.
Menyediakan berbagai alternatif dan template dari
interchangeble dari model simulasi grafik dan model simulasi analisis. Sehingga
dapat membantu menciptakan model-model simulasi yang lebih luas dan bervariasi
untuk dikombinasikan.
Memiliki tingkat kompatibilitas sangat baik sehingga
dapat ditunjang oleh file-file dari AutoCad. Menjadi software spesialis untuk
menyelesaikan masalah Simulasi Sistem Diskret dengan kelebihan dalam pengolahan
data statistik.
Ciri-ciri sederhana dari software ini agar dipahami konsultan pengolahan data dan statistik
seperti menggambarkan aliran proses dengan model flowchart. Identifikasi data
dengan pengembangan serta penjadwalan dari variabel.
Keuntungannya dapat digunakan untuk menganalisa
keseluruhan item yang dimasukkan dari level bawah sampai atas. Dapat
dimanfaatkan untuk analisis bisnis pada perusahaan perbankan, asuransi,
keuangan, industri global dan lainnya.
Berbagai Macam
Distribusi yang Tersedia Pada Program ARENA
Sebenarnya ada banyak distribusi yang digunakan pada
program arena dimana masing-masing memiliki fungsi sendiri. Konsultan pengolahan data dan statistik
harus memahami apa saja distribusi yang dimaksud dan berikut penjelasan
singkatnya.
1.
Distribusi Erlang
Distribusi Erlang merupakan kasus
secara khusus dan menyangkut tentang distribusi gamma. Distribusi ini dapat
digunakan untuk aktivitas yang terjadi secara berurutan, memiliki sifat exponen
dan menghadirkan waktu.
2.
Distribusi Exponential
Merupakan distribusi yang memang
sering dipakai untuk model inteverent pada suatu proses kedatangan secara acak.
Secara umum sering digunakan untuk memproses penundaan waktu dalam sebuah
distribusi.
3.
Distribusi Gamma
Sebuah distribusi yang memang sering
digunakan untuk menghadirkan waktu dalam penyelesaian tugas. Sering juga
digunakan untuk bilangan buat dengan membentuk parameter dan hampir sama
seperti distribusi Erlang.
4.
Distribusi Normal
Adalah distribusi dipakai dalam
situasi dimana ada batas pusat yang dapat membantu penjumlahan lain. Digunakan
untuk proses yang nampak seperti mempunyai distribusi symmetric seperti
penjumlahan positif waktu proses.
5.
Distribusi Poisson
Merupakan distribusi pada banyaknya
model peristiwa acak dalam satu interval waktu yang sudah ditetapkan. Jika
waktu antara terjadinya peristiwa secara berurutan bersifat exponen disebarkan
sehingga banyak peristiwa yang terjadi.
6.
Distribusi Triangular
Terakhir yaitu distribusi yang sering
digunakan pada situasi dimana format tepat tidak dapat dikenali. Pada jenis ini
sangat mudah menggunakan dan menjelaskan jika dibandingkan dengan lainnya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar