Jasa Pengolahan Data Statistik dengan Software MiniTAB

Jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB membantu pengolahan statistik dengan berbagai kemudahan ditawarkan. Sebenarnya ada banyak software yang bisa digunakan untuk mengolah data maupun statistik.

Pembahasan kali ini tentang MiniTAB yang banyak digunakan khususnya dalam pengolahan data dan statistik. Mengenal lebih mendalam tentang MiniTAB dan berbagai kelebihan serta kekurangan yang harus dipahami.

Apa Itu Software Pengolah Data MiniTAB?

Pernahkah Anda mendengar tentang MiniTAB sebagai program yang sering digunakan jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB. MiniTAB sendiri adalah program komputer yang dirancang secara khusus untuk pengolahan data statistik.

Program ini sebenarnya mengkombinasikan kemudahan dalam menggunakannya seperti Ms. Excel. Dengan kemampuan melakukan analisis statistik yang lebih kompleks sehingga lebih akurat dari hasil akhir pengolahan data tersebut.

Program ini pertama kali ditemukan pada tahun 1972 dan terus dikembangkan sampai sekarang. Saat ini MiniTAB kerap kali digunakan dalam implementasi Six Sigma, CMMI serta metode perbaikan proses berbasis statistika.

Jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB sering dimanfaatkan untuk berbagai penggunaan. Seperti mengolah data dan file untuk melakukan analisis yang lebih baik serta akurat.

Membuat analisis regresi, power dan ukuran sampel, tabel, grafik, analisis multivariate termasuk analisis faktor, klaster. Juga digunakan untuk tes nonparametrics termasuk berbagai tes termasuk tes signal, run tes dan lainnya.

Penggunaannya juga time series dan forecasting untuk membantu menunjukkan kecenderungan pada data yang digunakan. Digunakan pada analisis sistem pengukuran, analisis varians untuk menentukan perbedaan antar data.

Program MiniTAB versi terbaru sudah tersedia dalam 7 bahasa yaitu Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin dan Spanyol. Di Indonesia sendiri sering menggunakan program dalam versi Bahasa Inggris.

Kelebihan dan Kekurangan Program MiniTAB

Banyak jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB ini tentu saja ada berbagai kelebihan yang dimiliki. Namun juga tidak boleh menutup mata pada berbagai kekurangan yang ada untuk dipahami kelemahannya.

Kelebihan MiniTAB sebagai paket statistik yang serbaguna dengan harga lebih murah dan terjangkau. Serta membutuhkan ruang disk lebih sedikit dibandingkan dengan software pesaing yang cukup terkenal seperti SPSS.

Selain itu kelebihannya sangat mudah digunakan dalam melakukan pengolahan serta analisis data. Sehingga tidak terlalu membutuhkan waktu lama jika ingin dipelajari meskipun oleh pemula sekalipun.

Sayangnya MiniTAB dikalahkan oleh para pesaingnya dari berbagai bidang seperti rentang fungsi analisis statistik. Fungsinya tidak selebar paket lain seperti SPSS dan SAS sehingga penggunaannya masih sangat terbatas.

Jika digunakan untuk bidang ekonomi atau bioinformatika program ini bukan menjadi pilihan idealis. Hal ini karena penelitian terapan dengan teknik khusus masih jarang digunakan serta menggunakan sistem makro.

Sebuah program untuk mengolah data serta statistik pasti memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri. Maka sangat penting mengenali program tersebut sebelum digunakan jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB.

Jasa Analisis Data Hasil Pengolahan SPSS

Jasa analisis data hasil pengolahan SPSS kerap kali dibutuhkan untuk membantu menganalisis data. Karena kerap kali menggunakan software SPSS dianggap rumit dan sulit untuk dipelajari.

Sebenarnya kunci utama menggunakan software pengolah data seperti ini yaitu memahami dasar-dasarnya. Bukan sekedar mengolah data yang ada namun harus benar-benar dipahami secara mendalam untuk hasil akurat.

Memahami Dasar Pengolahan Data dengan Menggunakan SPSS dan WinQSB

Menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS sebenarnya sangat memudahkan bagi Anda yang kesulitan memakai SPSS. Tidak sekedar mengolah data saja namun melakukan analisis dari hasil yang didapatkan.

SPSS sering digunakan dalam penelitian kuantitatif untuk melakukan pengolahan terhadap data dan menganalisisnya. Software ini sebenarnya sangat mudah digunakan jika Anda memahami betul bagaimana cara kerjanya serta bisa membaca data.

Sangat bermanfaat jika dimanfaatkan untuk penelitian terutama oleh mahasiswa tingkat akhir. Memahami akan data yang diteliti sangat penting untuk bisa menyampaikan informasi secara akurat dari hasi pengolahan datanya.

Dalam layanan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS juga bisa memanfaatkan software WinQSB. Jika kedua software ini dimanfaatkan maka Anda bisa mendapatkan hasil yang sangat efektif untuk mengambil keputusan.

Terutama dalam dunia bisnis karena software WinQSB dapat membantu mengambil keputusan berdasarkan data real. Baik dalam sistem produksi seperti perencanaan dan pengendalian dengan menggunakan data time series.

3 Hal Perlu Diperhatikan untuk Mengolah Data Memakai SPSS

Kalau Anda ingin menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS setidaknya pahami 3 hal dasar berikut ini. Tujuannya agar tidak sekedar menerima hasil tanpa mengetahui kebenaran dan keakuratan data tersebut.

1.      Memahami dasar ilmu statistik

Pertama setidaknya Anda harus memahami betul tentang dasar-dasar ilmu statistik untuk membuktikan kebenaran hipotesis. Pahami teori apa yang Anda gunakan serta tentukan tujuan sebagai landasan penelitian.

Selain landasan penelitian pahami juga dasar ilmu statistik untuk membantu dalam pengambilan daya, input dan membaca output. Hal ini akan sangat membantu Anda menginterpretasikan hasil yang lebih mudah untuk dipahami.

2.      Paham tentang teknik sampling

Dalam pengambilan sampel untuk penelitian tentu tidak boleh sembarangan dan ada tekniknya. Setidaknya Anda harus memahami teknik sampling yang digunakan agar hasil akhirnya juga lebih tepat.

Dalam SPSS teknik sampling sangat penting karena sangat erat kaitannya dengan value. Jadi bukan sekedar asal ambil data karena nanti bisa menyebabkan nilai atau hasilnya sangat berbeda juga.

3.      Paham pada jenis-jenis data

Seluruh data SPSS akan diolah dalam bentuk angka jadi sangat penting memahami jenis datanya. Memahami tentang jenis data ordinal, nominal, data interval, rasio dan masih banyak lainnya.

SPSS menjadi aplikasi yang sangat membantu dalam mengolah data-data baik dalam dunia pendidikan maupun usaha. Anda bisa menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS agar hasilnya akurat untuk mengambil keputusan.

Konsultan Pengolahan Data dan Statistik

Konsultanpengolahan data dan statistik memanfaatkan berbagai software dan aplikasi sesuai kebutuhan. Software tersebut sangat penting dalam mengolah data untuk disajikan menjadi sebuah informasi penting bagi kliennya.

Salah satu software dapat digunakan untuk mengolah data maupun statistik adalah ARENA. Mari simak ciri-ciri, berbagai keuntungan hingga distribusi-distribusi yang bisa digunakan pada software ini.

Program ARENA, Ciri-ciri Hingga Keuntungan Jika Menggunakannya

Program ARENA merupakan sebuah software simulasi sering digunakan oleh konsultan pengolahan data dan statistik. Diterbitkan oleh Modelling Corp berbasis object oriented sehingga sangat bagus untuk digunakan.

Menyediakan berbagai alternatif dan template dari interchangeble dari model simulasi grafik dan model simulasi analisis. Sehingga dapat membantu menciptakan model-model simulasi yang lebih luas dan bervariasi untuk dikombinasikan.

Memiliki tingkat kompatibilitas sangat baik sehingga dapat ditunjang oleh file-file dari AutoCad. Menjadi software spesialis untuk menyelesaikan masalah Simulasi Sistem Diskret dengan kelebihan dalam pengolahan data statistik.

Ciri-ciri sederhana dari software ini agar dipahami konsultan pengolahan data dan statistik seperti menggambarkan aliran proses dengan model flowchart. Identifikasi data dengan pengembangan serta penjadwalan dari variabel.

Keuntungannya dapat digunakan untuk menganalisa keseluruhan item yang dimasukkan dari level bawah sampai atas. Dapat dimanfaatkan untuk analisis bisnis pada perusahaan perbankan, asuransi, keuangan, industri global dan lainnya.

Berbagai Macam Distribusi yang Tersedia Pada Program ARENA

Sebenarnya ada banyak distribusi yang digunakan pada program arena dimana masing-masing memiliki fungsi sendiri. Konsultan pengolahan data dan statistik harus memahami apa saja distribusi yang dimaksud dan berikut penjelasan singkatnya.

1.      Distribusi Erlang

Distribusi Erlang merupakan kasus secara khusus dan menyangkut tentang distribusi gamma. Distribusi ini dapat digunakan untuk aktivitas yang terjadi secara berurutan, memiliki sifat exponen dan menghadirkan waktu.

2.      Distribusi Exponential

Merupakan distribusi yang memang sering dipakai untuk model inteverent pada suatu proses kedatangan secara acak. Secara umum sering digunakan untuk memproses penundaan waktu dalam sebuah distribusi.

3.      Distribusi Gamma

Sebuah distribusi yang memang sering digunakan untuk menghadirkan waktu dalam penyelesaian tugas. Sering juga digunakan untuk bilangan buat dengan membentuk parameter dan hampir sama seperti distribusi Erlang.

4.      Distribusi Normal

Adalah distribusi dipakai dalam situasi dimana ada batas pusat yang dapat membantu penjumlahan lain. Digunakan untuk proses yang nampak seperti mempunyai distribusi symmetric seperti penjumlahan positif waktu proses.

5.      Distribusi Poisson

Merupakan distribusi pada banyaknya model peristiwa acak dalam satu interval waktu yang sudah ditetapkan. Jika waktu antara terjadinya peristiwa secara berurutan bersifat exponen disebarkan sehingga banyak peristiwa yang terjadi.

6.      Distribusi Triangular

Terakhir yaitu distribusi yang sering digunakan pada situasi dimana format tepat tidak dapat dikenali. Pada jenis ini sangat mudah menggunakan dan menjelaskan jika dibandingkan dengan lainnya.

Arena menyediakan berbagai simulasi yang sangat luas fungsinya dengan berbagai macam distribusi-distribusi didalamnya. Biasanya software ini dimanfaatkan untuk konsultan pengolahan data dan statistik demi mendapatkan hasil data yang diinginkan.

Konsultan Pengolahan Data dengan SPSS

Jasa konsultan pengolahan data dengan SPSS kerap kali dibutuhkan untuk membantu dalam mengolah data. Mengingat menggunakan aplikasi SPSS terkadang sangat menyulitkan karena harus bisa memasukkan dan membaca hasilnya.

SPSS sendiri adalah aplikasi yang sering digunakan dalam melakukan analisis statistika tingkat lanjut. Tidak hanya itu sering juga dimanfaatkan untuk analisis data dengan algoritma machine learning serta platform data analisis.

SPSS sendiri sudah sangat populer dikalangan para peneliti untuk membantu perhitungan khususnya berkaitan dengan analisis data. Mampu menyediakan libary untuk perhitungan statistika antarmuka interaktif sehingga sering digunakan dan paling populer.

PengembanganSPSS dan Penggunaannya Secara Umum

SPSS tidak hanya digunakan untuk penelitian dikalangan universitas saja namun juga sering dimanfaatkan instansi atau perusahaan. Tidak heran jika jasa konsultan pengolahan data dengan SPSS sangat dibutuhkan untuk berbagai tujuan.

Perkembangan SPSS sudah melewati perjalanan panjang sejak pertama kali dirilis tahun 1998. Di tahun 2009 diakui IBM Corporation sebagai software IBM Analytic kemudian disebut dengan nama IBM SPSS Statistics.

Pengembangan program ini memakai bahasa pemrograman Java dan tersedia pada sistem Microsoft Windows, Linux dan Mac OS. Dapat juga diintegrasikan pada bahasa pemrograman R, Mucrosoft.NET dan Python.

SPSS digunakan untuk berbagai tujuan seperti melakukan riset pemasaran, analisis data survey atau kuesioner. Sering juga dimanfaatkan untuk penelitian akademik mahasiswa seperti Skripsi, Tesis dan dimanfaatkan oleh BPS.

Konsultan pengolahan data dengan SPSS juga membantu dalam pengambilan keputusan, data mining. Serta penelitian kesehatan masyarakat maupun melakukan dokumentasi terhadap data dan memprediksi kejadian secara time series.

Berbagai FiturDasar yang Disediakan Perangkat SPSS

Sebagai aplikasi atau software yang sering digunakan untuk mengolah data maka ada berbagai fitur penting. Simak fitur-fitur yang ada agar Anda dapat memahami cara kerjanya meskipun hanya sekilas saja.

1.      Statistika deskriptif

Sebuah metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, melakukan pengolahan dan mendapatkan informasi dari hasilnya. Contoh statistika deskriptif secara umum seperti mean, median, modus, standar deviasi, ragam dan lainnya.

2.      Statistika bivariat

Konsultan pengolahan data dengan SPSS harus memahami tentang statistika bivariat. Maksudnya yaitu analisis data secara simultan untuk menguji dua variabel seperti uji t, ANOVA, teorema bayes dan lainnya.

3.      Regresi linear

Regresi linear merupakan alat ukur untuk mengukur hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Hasil dari pengukuran tersebut sangat berpengaruh terhadap hasil penelitian sehingga bisa diambil keputusan akhirnya.

4.      Identifikasi kelompok

Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kelompok seperti analisis faktor. Masih ada juga analisis klaster seperti two-step, K-means, hierarchical dan discriminant dalam identifikasi kelompok.

5.     R Extension

R Extension SPSS yaitu aplikasi plugin yang dapat diinstall secara pribadi berguna untuk implementasi algoritma. Dimana algoritma tersebut dimasukkan pengguna dengan menggunakan bahasa pemrograman R.

Pengolahan data dengan menggunakan SPSS sangat mendukung berbagai penelitian baik dunia usaha maupun pendidikan. Tidak heran jika konsultan pengolahan data dengan SPSS sering dibutuhkan karena pengolahan datanya tidaklah sederhana.

Jasa Pengolahan data SEM dengan AMOS

Jasa pengolahan data SEM dengan AMOS secara umum digunakan untuk meneliti bentuk Pemodelan Persamaan Struktural, analisis jalur, dan analisis faktor konfirmatori. Data SEM mampu diterjemahkan dengan baik dalam bentuk visual.

Selain mudah digunakan, software ini sangat populer di Tanah Air karena memiliki tampilan antarmuka yang mudah dimengerti. Pengguna juga dimudahkan untuk menggambar model secara grafis dengan menggunakan alat menggambar sederhana.

Bidang Bisnis yang Menggunakan Jasa Pengolahan data SEM dengan AMOS

Kemampuan AMOS memperluas metode analisis multivariat standar, termasuk regresi, analisis faktor, korelasi, dan analisis varians, sangat dibutuhkan oleh berbagai bidang bisnis untuk memecahkan masalah mereka. Simak selengkapnya di bawah ini.

1.      Bidang psikologi

Penggunaan sofware AMOS dalam bidang psikologi lebih menitikberatkan pada pemecahan masalah untuk menguraikan hubungan perilaku antar manusia. Dalam hal ini, penelitian dilihat pada faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi hubungan tersebut.

Caranya adalah dengan membangun modelnya terlebih dahulu, kemudian diuji dengan hipotesa lewat metode variabel observasi maupun variabel laten. Outputnya bisa digunakan untuk memperkirakan, memahami  hingga mengevaluasi hubungan antar faktor tersebut.

2.      Industri kesehatan

Jasa Pengolahan Data SEM dengan AMOS juga sangat diperlukan untuk industri kesehatan, guna memecahkan masalah terkait dengan perilaku pasien, memetakan kualitas hidup, hingga korelasi antara kebiasaan dalam mengonsumsi obat-obatan tertentu.

Ruang lingkup pada industri kesehatan sangat kompleks jika dilihat dalam analisis SEM atau Structural Equation Model. Dengan menggunakan AMOS, pengguna awam yang tidak mengerti programming sekalipun bisa mengoperasikannya secara mudah.

3.      Pembelajaran akademik

AMOS memberikan kemudahan pada pegiat di bidang akademik untuk menemukan faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat efektifitas dari sebuah metode pembelajaran. Tidak heran jika software ini menyediakan lisensi untuk pendidikan.

Salah satu fitur dari SPSS Statistik bisa digunakan untuk melakukan pemodelan persamaan struktural (SEM), sebagai sarana menguji hipotesis antar variabel. Program ini bahkan diberi sesi pelatihan khusus di beberapa institusi.

4.      Memperjelas faktor-faktor terkait kegiatan marketing

Penggunaan jasa pengolahan data SEM dengan AMOS sangat memudahkan para pekerja yang bergelut di bidang pemasaran. Hasil analisa tersebut bisa digunakan untuk membangun model statistik antara kepuasan hingga loyalitas kustomer.

Beberapa variabel yang diukur mampu membangun model sikap dan perilaku yang mencerminkan hubungan kompleks secara lebih akurat, dibandingkan teknik statistik multivariat standar dengan menggunakan antarmuka pengguna grafis atau telah terprogram.

Cara Menggunakan Software dengan Benar

Jalankan AMOS dengan mengklik menu “start” dan pilih opsi “AMOS graphic”. Saat program mulai berjalan, sebuah jendela muncul yang disebut "grafik AMOS.", dan Anda bisa menggambar model SEM secara manual.

Jika ingin melampirkan data, pilih nama file dari opsi file data agar bisa dibuka oleh AMOS untuk keperluan analisis SEM. Opsi ini juga muncul jika Anda mengklik ikon “pilih data”.

Amos termasuk dalam SPSS Statistics edisi Premium (kecuali Campus Edition yang dijual terpisah) sehingga mudah diperoleh. Bisa juga memilih menggunakan jasa Pengolahan Data SEM dengan AMOS jika tidak ingin repot.

Video Youtube Kita Tentang Amos

Tutorial Membuat Model SEM dan Analisis SEM di Software Amos

https://www.youtube.com/watch?v=jR65YxRfJzY&t=22s

Uji Prasyarat (Validitas, Reliabilitas, Normaliras) Model SEM di Software AMOS

https://www.youtube.com/watch?v=67Hx43nGk5k&t=26s

Cara Mengatasi Goodness of Fit yang Belum Fit di Software Amos

https://www.youtube.com/watch?v=IP02KVBqdMI&t=47s