Jasa Uji Non Parametrik

Berikut ini beberapa uji non parametrik yang sering digunakan pada pengolahan data statistik. Kami menyediakan jasa uji Statistik Non Parametrik dan untuk tutorial dapat dilihat pada youtube kami STATIN TUTORIL. Untuk perbedaan dan penggunaan uji non parametrik dapat dilihat pada penjelasan berikut dan video di Youtube Kami.

 

Uji Binomial

menguji perbedaan proporsi pada populasi yang hanya memiliki dua buah kategori (skala nominal) berdasarkan proporsi yang berasal dari sampel tunggal

Uji Satu Sampel Chi kuadrat (X²)

Metode ini bermanfaat jika data yang tersedia hanya berupa frekuensi, misalnya banyaknya subjek dalam kategori apakah “mendukung”, “acuh tak acuh” atau “menentang” pernyataan tertentu, hipotesis yang diuji bahwa jawaban itu akan berbeda dalam hal frekuensinya.

Uji Satu Sampel Kolmogorov-Smirnov

Uji ini merupakan uji kecocokan (goodness of fit), yaitu pengujian tingkat kesesuaian antara sebaran serangkaian nilai sampel/skor yang diamati dengan suatu sebaran tertentu.

Uji Deret (Run) Satu Sampel

Untuk menguji keacakan

Uji Mc Nemar

Uji ini dapat diterapkan terutama untuk rancangan-rancangan “ sebelum- sesudah

Uji Tanda/Sign Test

Uji tanda digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila skala pengukuran datanya berbentuk ordinal. Teknik ini disebut uji tanda karena data yang dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda-tanda ( tanda positip atau negatip).

Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon

Uji ini merupakan penyempurnaan dari uji tanda. Jika dalam uji tanda besarnya selisih nilai angka antara positip dan negatip tidak diperhitungkan, sedangkan dalam uji Wilcoxon besarnya selisih diperhitungkan. Seperti halnya dalam uji tanda, uji ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel berpasangan yang berkorelasi bila datanya berbentuk ordinal.

Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov

Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov adalah suatu uji untuk melihat apakah dua sampel independen telah ditarik dari populasi yang sama (atau dari populasi-populasi yang mempunyai sebaran yang sama).

Uji U Mann –Whitney

Uji ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel bebas bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam pengamatan data masih dalam skala interval, maka dapat diubah menjadi skala ordinal terlebih dahulu. Asumsi yang digunakan hanyalah nilai dari variabel acak dari dua kelompok menyebar kontinu.

Uji Khi Kuadrat 2 sampel

Uji ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel bila datanya berbentuk nominal dan ukuran sampelnya besar. Hipotesis yang diuji biasanya adalah kedua kelompok itu berbeda dalam hal ciri khas tertentu.

Uji Cochran

Uji Q Cochran merupakan perluasan dari uji McNemar. Uji ini dipakai untuk menguji hipotesis komparatif k sampel berpasangan apabila data pengamatan bersifat dikotomi, misalnya baik-buruk, sukses gagal, dan sebagainya. Data diberi symbol 0 dan 1, misalnya 0 untuk gagal , 1 untuk sukses. Parameter yang diuji adalah frekuensi atau proporsi.

Uji Friedman

Uji Friedman berlaku untuk k sampel berpasangan dengan data yang berskala sekurang-kurangnya ordinal ( k > 2). Uji ini merupakan alternatif dari teknik analisis ragam dua arah , uji ini tidak memerlukan angggapan populasi menyebar normal dan mempunyai ragam homogen.Uji ini dikenal dengan uji X²_r. H0 yang diuji menyatakan bahwa sampel penelitian berasal dari populasi yang sama.  

Uji Kruskal-Wallis

digunakan untuk menguji apakah k sampel bebas berasal dari populasi-populasi yang berbeda. Uji Kruskal-Wallis merupakan suatu uji padanan bagi analisis ragam dalam metode parametrik

Uji Khi Kuadrat Untuk k Sampel Independen/ Uji Homogenitas

Uji χ2 k sampel digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel atau untuk memeriksa apakah sampel- sampel yang diambil seacara acak variabelnya berasal dari populasi yang homogen.

Perluasan Uji Median

Perluasan uji median ini menentukan apakah k kelompok saling bebas (ukuran tidak harus sama) ditarik dari populasi yang sama atau dari populasi yang bermedian sama. Variabel yang dikaji sekurang-kurangnya diukur dalam skala ordinal.

Koefisien Kontingensi C

Koefisien Kontingensi C adalah suatu ukuran r asosiasi atau antara dua kelompok data dengan skala pengukuran nominal

Koefisien korelasi Spearman(r_s) & korelasi Kendall (τ)

Metode ini digunakan untuk mengukur keeratan hubungan dua variabel yang tidak mempunyai sebaran normal bersama dan ragam bersyaratnya tidak sama. Kedua variabel sekurang-kurangnya diukur dalam skala ordinal, sehingga objek-objek yang diamati dapat dibuat peringkatnya dalam dua rangkaian berurut.

Koefisien konkordansi Kendall (W)

Koefisien konkordansi Kendall W merupakan ukuran korelasi diantara k variabel yang diukur minimal dalam skala ordinal

Jasa Tutorial Software Arena

Jasa tutorial software arena sering digunakan pada suatu penelitian baik penelitian skripsi, tesis, disertasi atau penelitian umum.  Dimana Jasa tutorial software akan membantu anda dalam memahami memnggunakan software Arena mulai dari pengenalan sampai mahir menggunakan software tersebut. Waktu privat yang kita tawarkan biasanya menggunakan zoom atau secara online. Lama nya privat software arena sekali pertemuan biasanya 1 jam 30 menit sampai 2 jam. Mengenai biaya privat dapat menghubungi kontak WhatsApp yang ada pada blogger ini.

 

Jasa tutorial software arena akan mendampingi anda berkaitan dengan tutorial sistem antrian menggunakan software arena. Kami akan melayani anda sesuai kebutuhan baik tutorial pengenalan software arena mulai dari dasar atau bahkan membantu mengatasi masalah software arena yang sudah anda buat. Beberapa materi yang dapat anda peroleh seperti pemahaman materi tentang sistem antrian karena software arena erat kaitannya dengan antrian, pengenalan tool pada software arena, cara menganalisis sistem antrian, cara mengumpulkan data dan memasukkan data ke software arena, mendesain sistem antrian pada software arena, memasukkan coding atau rumus pada software, membuat sistem eksisting pada software arena dan melakukan uji validasi dan verifikasi sistem, selanjutnya anda dapat membuat sistem usulan pada softwate arenanya.

 

Pengenalan awal sebelum anda mengikuti Jasa tutorial software terlebih dahulu anda memahami apa fungsi dari sofwa.re arena. Dimana software arena merupakan tool yang sudah terkomputerisasi untuk memudahkan dalam memecahkan masalah pada sistem antrian. Dengan software arena diharapkan anda dapat dengan mudah memahami masalah pada suatu sistem, dapat memcahakan masalah padat sistem tersbebut, dapat menghemat biaya, dapat memudahkan simulasi sistem usulan yang lebih baik dan dapat menghemat waktu pengerjaan. Kemudian terlebih dahulu anda juga harus memahami pengertian dari sistem dan antrian.  Sistem merupakan seperangkat elemen atau komponen yang saling bergantung atau berinteraksi satu dengan yang lainnya menurut pola tertentu dan membentuk satu kesatuan untuk mencapai tujuan tertentu. Dengan kata lain, sistem adalah sekumpulan objek yang tergabung dalam suatu interaksi atau saling tergantung (interdepedensi) yang teratur untuk mencapai tujuan bersama dalam suatu lingkungan yang kompleks. Sementara antian merupakan suatu fenomena yang terjadi apabila kebutuhan akan suatu pelayanan melebihi kapasitas yang tersedia untuk menyelenggarakan pelayanan. sehingga pengguna fasilitas yang tiba tidak bisa segera mendapat layanan disebabkan kesibukan layanan. Sehingga dengan adanya software arena diharapkan anda akan lebih mudah menyelesaikan masalah yang terjadi pada sistem antrian tersebut

Jasa Olah Data (0812-6080-8620)

Jasa olah data sangat diperlukan sekali dalam dunia penelitian. Penelitian yang sering menggunakan jasa olah data seperti pada penelitian umum, skripsi, tesis, disertasi dan penelitian lainnya. Pada pengolahan data biasanya menggunakan software statistik seperti SPSS, SmartPLS, Lisrel, Amos, Powersim, Arena dan Minitab.

 

Software Statistik yang sering digunakan pada pengolahan data yang hanya dalam bentuk tampilan seperti software SPSS dan Minitab. Kedua Software ini memiliki tool yang sama sering. Berikut ini analisis yang sering pada kedua software tersebut.

Statitika Sederhana

Perhitungan statistik sederhana yang dilakukan dalam menu antara lain menghitung banyaknya data, rata-rata, median, kuartil 1 dan 3, nilai terbesa (maksimum) dan terkecil (minimum) serta standar deviasi.

Analisis Regresi

Analisis regresi yang bisa dilakukan dalam submenu regression meliputi analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda, menyediakan pula berbagai analisis regresi logistik.

Analysis of Variance (ANOVA)

Menyediakan alat untuk melakukan Analysis of Variance atau lebih sering terkenal ANOVA dalam submenu ANOVA.

Design of Experiment (DOE)

Untuk memperbaiki kualitas, design of experiment (eksperimen desain) sering digunakan sebagai salah satu alat.Desain eksperimen yang disediakan seperti desain eksperimen factorial, response surface , desain mixture, dan yang terbaru adalah desain Taguchi.

Peta Kendali

Peta Kendali adalah salah satu alat statistic untuk mengendalikan kualitas. Lebih lanjut, menyediakan kemudahan membuat peta kendali. Submenu Control Chart menyediakan peta kendali

Alat-alat untuk Mengendalikan Kualitas

Tidak hanya menyediakan peta kendali sebagai alat-alat statistik untuk mengendalikan kualitas, tetapi juga beberapa alat statistik untuk mengendalikan kualitas dalam submenu Quality Tools. Quality Tools menyediakan pula analisis kemampuan proses utnuk data yang berdistribusi nonnormal, poisson dan binomial.

Analisis Reliabilitas

Untuk meningkatkan kualitas seperti peta kendali, desain eksperimen , diagram pareto, diagram ishikawa dan analisis kemampuan proses. Kemudian menyediakan pula alat untuk menganalisis reliabilitas melalui submenu Reliability/Survival.

Analisis Multivariat

Analisis multivariate merupakan analisis data statistic yang banyak digunakan dan bermanfaat dalam berbagai bidang seperi pemasaran, teknik, dan masalah- masalah social. Menyediakan operasi-operasi untuk melakukan analisis multivariate melalui submenu multivariate.

Analisis Time Series

Untuk keperluan peramalan, Menyediakan analisis time series dalam submenu time series.

Analisis Data Kualitatif

Memberikan beberpa metode untuk meringkas data dalam table dan melakukan analisis data kualitatif yang dikelomppkan ke dalam menu tables.

Analisis Nonparametrik

Memberikan pula kemudahan dalam melakukan analisis nonparametric yang perintah-perintahnya dikelompokan ke dalam submenu nonparametrics.

Exploratory Data Analysis (EDA)

Agar mudah melakukan eksplorasi data dan mencari residual suatu model, program menyediakan Exploratory Data Analysis dalam submenu EDA.

Power and Sample Size

Untuk meyakinkan apakah desain yang telah dirancang cukup andal dan data yang telah diperoleh cukup memuaskan, kita perlu melakukan beberapa uji. Salah satu cara melihatnya adalah dengan melihat apakah jumlah sample yang telah diambil sudah mencukupi. Menyediakan alat untuk melakukannya dalam submenu Power and Sample Size.