Jasa Pengalahan Data Online Saat Pandemic Covid-19

Jasa Pengolahan data secara online Pandemic Covid-19 merupakan salah satu solusi dimasa pendemic  sekarang ini. Sejak virus covid-19 muncul tahun 2019 sampai sekarang belum ditemukan solusinya sehingga salah satu cara menghindari penyebaran virus covid-19 dengan mengurangi aktivitas warga atau warga dibatasi untuk melakukan pertemuan atau kegiatan lainnya. Sehingga kegiatan online menjadi solusi pada masalah tersebut.

Kegiatan akademik dikampus tetap berjalan secara online baik itu kegiatan belajar mengajar atau yang lainnya. Namun kegiatan yang sering jadi permasalahan mahasiswa mengenai tugas akhir yaitu skripsi, tesis dan disertasi. Tugas kahir masih selalu menjadi permasalahan mahasiswa untuk memperolah gelar sarjanannya. Apalagi sekarang dinama semua kegiatan kampus dilakukan secara online baik itu tugas akhir dan kegiatan kampus lainnya. Bagi mahasiswa tugas akhir untuk menyelesaikan tugas akhirnya akan semakin sulit dengan interaksi secara online dengan dosennya. Banyak sekali pemasalahan tugas akhir (skripsi, tesis dan disertasi) yang tidak dapat diuraikan satu persatu dalam tulisan ini. Bahkan ada juga mahasiswa yang yang tidak menyelsaikan kuliahnya gara-rara skripsi dan yang paling parah ada juga yang sampe bunuh diri.

Jasa Pengalahan Data Online Saat Pandemic Covid-19 hadari untuk menbantu anda lama mengerjakan tugas akhir (skripsi, tesis dan disertasi).  Jasa Pengalahan Data akan hadir secara online selama pandemic covid-19 ini belum selesai. Jasa yang kami berikan yaitu membantu anda dalam pengolahan data secara statistic dan juga secara deskripsi. Jasa Pengalahan Data Online memberikan bimbingan atau privat online mengenai pengolahan data yang berkaitan dengan skripsi (skripsi, tesis dan disertasi). Untuk lebih detailnya berikut ini beberapa jasa pengolahan data yang sering kami kerjakan.

1.    Pengolahan data Eksperimen (Software SPSS, MiniTAB, Excel)

2.    Pengolahan data AHP (Expert Choise)

3.    Pengolahan data system Dinamis (Software PowerSIM)

4.    Pengolahan data Antrian (Software Arena)

5.    Pengolahan data SEM (Lisrel, SmartPLS, Amos dll)

6.    Pengolahan data Uji F dan Uji T (Software SPSS, Minitab)

7.    Melihat hubungan antar variabel (Sofware SPSS, minitab)

8.    Uji Validitas, Uji Reliabilitas

9.    Uji Prasyarat (Uji Normalitas, Uji homogenitas, Uji Autokorelasi, Uji Heterokadastisitas dll)

Dll

Cara Mengtasi Data Tidak Signifikan

Signifikan adalah kata serapan dalam bahasa Inggris yaitu significant. Arti kata significant adalah cukup besar untuk diperhatikan atau memiliki efek sehingga signifikan diartikan sebagai sesuatu yang penting dan tidak bisa lepas dari hal lain.

Oleh karena itu idealnya temuan riset tidak hanya signifikansi tetapi juga harus bermakna. Jika terjadi hasil riset tidak signifikan tetapi bermakna; maka temuan riset tersebut akan tetap berguna setidak-tidaknya untuk menjadi bahan kajian ulang bagi peneliti selanjutnya.

Permasalahanya

Hasil Penelitian Harus Signifikan karena

-          Penelitian terdahulu signifikan

-          Karena sumua variabel penelitian tidak ada yang signifikan

-          Tuntutan dari dosen variabel variaber tersebut harus signifikan

Kalau data tidak signifikan tidak masalah asalkan prosedur penelitian sudah dipenuhi

Prosedur penelitian harus di penuhi

Teknik Sampling (random, area, sistematik, cluster, dll)

Penentuan Jumlah Sampling (slovin, sampel kecil ,besar dll)

Uji Prasyarat Kuisioner

-          Uji Validitas

-          Uji Reliabilitas

Uji Prasyarat (Data)

-       Uji Normalitas

-       Uji Multikolinearitas

-       Uji Heteroskedastitas

-       Uji Autokorelasik

Kalau juga belum signifikan beberti memang hasil kenyataan dari penelitian kita tidak signifikan namun hasil tersebut akan bermakna pada sebagai perbaikan dan juga sebagai referensi pada penelitiaan yang akan dating

Tidak harus manipulasi data

Jangan pernah lakukan manipulasi data

Tingkat kepercayaan 95%

Tingkat ketelitian 5%

peneliti boleh salah, tapi tidak boleh berbohong

 

Data tidak signifikan bukan lah sesuatu masalah atau hal yang gagal dalam penelitian, jika data tidak merupakan hasil yang sah dan bermakna dalam penelitian. Namun terkadang hasil yang tidak signifikan bisa juga salah karena metode penelitian yang dilakukan tidak sesuai seperti pada masalah penentuan jumlah sampel, cara pengambilan jumlah sampel, uji prasyarat (validitas, relaibilitas, normalitas, homogenitas, mulitikolinieritas, autokorelasi) dan kesalahan pada tahapan penelitian lainnya. kesalahan atau error tersebut bisa terjadi karena data yang kita ambil adalah sampel bukan populasi, kesalahan dalam penelitian masih dimungkinkan. berikut ini video solusi mengatasi data tidak signifikan tersebut

Berikut ini video cara mengatasi data tidak signifikan.

cara mengatasi data tidak signifikan

https://www.youtube.com/watch?v=5BkVU4tjRHM&t=386s

Jasa penyusunan Strategi Perusahaan dengan Analisis SWOT

Analisis SWOT 

Untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan perusahaan para top manajemen berlomba – lomba melakukan terobosan baru untuk mencapai hal tersebut. Salah satu cara untuk merancang dan menyusun strategi perusahaan dengan menggunakan analisis SWOT. Dimana dalam analisis SWOT Menurut Rangkuti (2004:19) SWOT adalah singkatan dari Internal Strengths dan Weakness serta lingkungan eksternal Opportunities dan  Threaths yang dihadapi dunia bisnis. analisis SWOT membandingkan antara faktor eksternal  Peluang (opportunities) dan Ancaman  (Threaths) dengan faktor internal Kekuatan (Strengths) dan Kelemahan (Weakness). Dalam analisis SWOT ada yang nama nya diagram SWOT dan Matriks SWOT.

Diagram SWOT

 Youtube STATIN TUTORIAL : Diagram SWOT

https://www.youtube.com/watch?v=RJnpYR-dJdw&t=25s

Keterangan : Kuadran 1 :

Ini merupakan situasi yang sangat menguntungkan. Perusahaan tersebut memiliki peluang dan kekuatan sehingga dapat manfaatkan peluang yang ada. Strategi yang harus diterapkan dalam kondisi ini adalah mendukung kebijakan pertumbuhan yang agresif (growt oriented strategy).

Kuadran 2 :

Meskipun menghadapi berbagai ancaman, perusahaan ini masih memiliki kekuatan dari segi internal. Strategi yang harus diterapkan adalah menggunakan kekuatan untuk untuk memanfaatkan peluang jangka panjang dengan cara strategi diversifikasi (produk/pasar).

Kuadran 3 :

Perusahaan menghadapi peluang pasar yang sangat besar, tetapi di lain pihak, ia menghadapi beberapa kendala/kelemahan internal. Kondisi bisnis pada kuadran 3 ini mirip dengan Question Mark pada BCG Matrix. Focus strategi ini adalah meminimalkan masalah-masalah internal perusahaan sehingga dapat merebut peluang pasar yang lebih baik.

Kuadran 4 :

Ini merupakan situasi yang sangat tidak menguntungkan, perusahaan tersebut menghadapi berbagai ancaman dan kelemahan internal.

 

Matriks SWOT

Youtube STATIN TUTORIAL : Matriks SWOT

https://www.youtube.com/watch?v=BBNWWUobbwg&t=39s

Matriks SWOT merupakan suatu alat yang  dapat membantu seorang manajer untuk mengembangkan tipe strategi, sehingga manajer tahu langkah apa yang harus diambil oleh perusahaan. Dalam matriks SWOT ini bisa menggambarkan secara jelas peluang dan
ancaman yang dihadapi perusahaan serta dapat disesuaikan dengan kekuatan dan kelemahan perusahaan.

Menurut Salusu (2000:35) tentang matriks SWOT menggunakan
beberapa strategi, yaitu:

(1) strategi S.O, yaitu memanfaatkan peluang yang ada dengan  keunggulan organisasi (comparative advantage comparative).

(2) strategi S.T, yaitu memobilisasi beberapa keunggulan untuk  mencapai sasaran (mobilization).

(3) strategi W.O, yaitu memilih faktor mana yang dipacu dan faktor  mana yang ditunda (investmen/divestment).

(4) strategi W.T, yaitu perlu kehati-hatian atau kewaspadaan dalam  mencapai sasaran (damage control)

 

Melihat pentingnya analisis SWOT, maka kami hadir untuk membantu anda untuk membuat analisis SWOT tersebut. Jasa penyusunan Strategi Perusahaan dengan Analisis SWOT baik untuk keperluan perusahaan itu sendiri, untuk penelitian skripsi, tesis maupun disertasi.