Pengolahan data dengan Software MINITAB

Software miniTAB merupakan salah satu tools untuk membantu perhitungan statistik. Minitab telah diakui sebagai program statistika yang sangat kuat dengan tingkat akurasi taksiran statistik yang tinggi. Minitab menyediakan beberapa pengolahan data untuk melakukan analisis  regresi, membuat ANOVA, membuat alat-alat pengendalian kualitas statistika, membuat desain eksperimen (factorial, response surface dan taguchi), membuat peramalan dengan analisis time series, analisis realibilitas dan analisis multivariate, serta menganalisis data kualitatif dengan menggunakan cross tabulation.

Berikut ini beberapa operasi statistic yang disediakan di software MiniTAB

Statistik Sederhana

Diawal menu stat, Minitab menampilkan metode untuk analisis statistik sederhana, yaitu melalui submenu Basic Statistik. Perhitungan statistik sederhana yang dilakukan dalam menu antara lain menghitung banyaknya data, rata-rata, median, kuartil 1 dan 3, nilai terbesa (maksimum) dan terkecil (minimum) serta standar deviasi.

Analisis Regresi

Minitab menyediakan alat-alat untuk melakukan analisis regresi, yaitu melalui submenu Regression. Analisis regresi yang bisa dilakukan dalam submenu regression meliputi analisis regresi sederhana dan analisis regresi  berganda. Untuk analisis regresi berganda, Minitab menyediakan metode analisis regresi untuk memilih model regresi terbaik. Tidak hnya itu, Mintab menyediakan pula berbagai analisis regresi logistik.

Analysisof Variance (ANOVA)

Minitab mnyediakan alat untuk melakukan Analysis of Variance atau lebih sering terkenal ANOVA dalam submenu ANOVA.

Design of Experiment (DOE)

Untuk memperbaiki kualitas, design of experiment (eksperimen desain) sering digunakan sebagai salah satu alat. Minitab menyediakan beberapa analisis untuk desain eksperimen. Desain eksperimen yang disediakan Minitab adalah desain eksperimen factorial, response surface , desain mixture, dan yang terbaru adalah desain Taguchi.

Peta Kendali

Peta Kendali adalah salah satu alat statistic untuk mengendalikan kualitas. Lebih lanjut, Minitab menyediakan kemudahan membuat peta kendali. Submenu Control Chart menyediakan peta kendali

Alat-alat untuk Mengendalikan Kualitas

Minitab tidak hanya menyediakan peta kendali sebagai alat-alat statistik untuk mengendalikan kualitas, tetapi juga beberapa alat statistik untuk mengendalikan kualitas dalam submenu Quality Tools. Submenu Quality Tools menyediakan pula analisis kemampuan proses utnuk data yang berdistribusi nonnormal, poisson dan binomial.

Analisis Reliabilitas

Kelebihan minitab adalah aplikasinya untuk meningkatkan kualitas seperti peta kendali, desain eksperimen , diagram pareto, diagram ishikawa dan analisis kemampuan proses. Kemudian minitab menyediakan pula alat untuk menganalisis reliabilitas melalui submenu Reliability/Survival.

Analisis Multivariat

Analisis multivariate merupakan analisis data statistic yang bnayak digunakan dan bermanfaat dalam berbagai bidang seperi pemasaran, teknik, dan masalah- masalah social. Minitab menyediakan operasi-operasi untuk melakukan analisis multivariate melalui submenu multivariate.

Analisis Time Series

Untuk keperluan peramalan, minitab menyediakan analisis time series dalam submenu time series.

Analisis Data Kualitatif

Minitab memberikan beberpa metode untuk meringkas data dalam table dan melakukan analisis data kualitatif yang dikelomppkan ke dalam menu tables.

Analisis Nonparametrik

Mintab memberikan pula kemudahan dalam melakukan analisis nonparametric yang perintah-perintahnya dikelompokan ke dalam submenu nonparametrics.

Exploratory Data Analysis (EDA)

Agar mudah melakukan eksplorasi data dan mencari residual suatu model, program minitab menyediakan Exploratory Data Analysis dalam submenu EDA.

Power and Sample Size

Untuk meyakinkan apakah desain yang telah dirancang cukup andal dan data  yang telah diperoleh cukup memuaskan, kita perlu melakukan beberapa uji. Salah satu cara melihatnya adalah dengan melihat apakah jumlah sample yang telah diambil sudah mencukupi. Minitab menyediakan alat untuk melakukannya dalam submenu Power and Sample Size.

 

Berikut ini beberapa cara input data yang dapat dilakukan di software MiniTAB menggunakan 

Enable Command

Jasa Konsultasi dan Privat Masalah Tugas Akhir

Dalam mengerjakan Tugas Akhir (Skripsi, Tesis, Disertasi atau penelitian lainnya) akan banyak sekali tantangan yang harus di hadapi. Sehingga kami sebagai konsultan membuka Jasa Konsultasi dan Privat Masalah Tugas Akhir secara online dan offline. Untuk jasa konsultasi dan privat offline seputar tugas akhir, skripsi, tesis dan disertasi kita hadir mendampingi anda di kota Medan. Sementara untuk konsultasi dan privat online kita dapat melayani seluruh pejuang tugas akhir dari seluruh penjuruh Indonesia.

Berikut ini beberapa masalah yang sering dihadapi para pejuang tugas akhir seperti penentuan judul, penentuan objek atau lokasi penelitian, menentukan metode penelitian, membuat proposal penelitian, pengumpulan data, melakukan sidang proposal. Masalah lingkungan seperti laptop yang rusak, data hilang, bermasalah dengan teman sepenelitian, bermasalah dengan perusahaan tempat penelitian, permasalahan dana penelitian, permasalahan keluar, pemasalahan dengan dosen yang tidak sudah di jumpai dan lain – lain. Permasalahn yang tidak tidak kalah penting dalam suatu penelitian adalah permasalahan pengolahan data dan metodelogi penelitian Jasa Konsultasi dan Privat Masalah Tugas Akhir hadir membantu anda dalam layanan online dan offline.

Permasalahan dalam pengolahan pada artikel ini saya uraikan seperti

Pengolahan Hubungan Data (Regresi, Korelasi, Anova)

-      Masalah uji Prasyarat normalitas, homogenitas, multikolinearitas, heterokedastisitas, autokorelasi yang tidak tidak memenuhi syarat.

-       Data tidak valid,

-       Data tidak reliabel,

-       Data tidak normal,

-       Data tidak homogenitas,

-       Data tidak signifikan.

Pengolahan Data SEM (Structural Equation Modelling)

Kemudian pada laporan tentang SEM, seperti membuat analisis  (path analysis), data tidak memenuhi syarat uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas dan hasil GOF.

Pengolahan Data Desain Eksperimen

-       Data tidak Normal

-       Data tidak Homogen

-       Data tidak Signifikan

Pengolahan Data Simulasi Sistem Dinamis

-       Membuat modal menyerupai system realnya

-       Hasil system tidak tervalidasi

-       Hai system tidak terverifikasi

-       Sistem dinamisnya tidak berjalan

Dan masih banyak lagi masalah – masalah pengolahan data dalam yang dihadapi dalam menyusun Tugas  Akhir (Skripsi, Tesis, Disertasi dll). Sehingga kami hadir sebagai Jasa Konsultasi dan Privat Masalah Tugas Akhir untuk mengatasi masalah – masalah tersebut. Untuk dapat menggunakan jasa kita dapat menghubingi kontak kita yang ada di website ini dan Youtube STATINTUTORIAL

Jasa Pengalahan Data Online Saat Pandemic Covid-19

Jasa Pengolahan data secara online Pandemic Covid-19 merupakan salah satu solusi dimasa pendemic  sekarang ini. Sejak virus covid-19 muncul tahun 2019 sampai sekarang belum ditemukan solusinya sehingga salah satu cara menghindari penyebaran virus covid-19 dengan mengurangi aktivitas warga atau warga dibatasi untuk melakukan pertemuan atau kegiatan lainnya. Sehingga kegiatan online menjadi solusi pada masalah tersebut.

Kegiatan akademik dikampus tetap berjalan secara online baik itu kegiatan belajar mengajar atau yang lainnya. Namun kegiatan yang sering jadi permasalahan mahasiswa mengenai tugas akhir yaitu skripsi, tesis dan disertasi. Tugas kahir masih selalu menjadi permasalahan mahasiswa untuk memperolah gelar sarjanannya. Apalagi sekarang dinama semua kegiatan kampus dilakukan secara online baik itu tugas akhir dan kegiatan kampus lainnya. Bagi mahasiswa tugas akhir untuk menyelesaikan tugas akhirnya akan semakin sulit dengan interaksi secara online dengan dosennya. Banyak sekali pemasalahan tugas akhir (skripsi, tesis dan disertasi) yang tidak dapat diuraikan satu persatu dalam tulisan ini. Bahkan ada juga mahasiswa yang yang tidak menyelsaikan kuliahnya gara-rara skripsi dan yang paling parah ada juga yang sampe bunuh diri.

Jasa Pengalahan Data Online Saat Pandemic Covid-19 hadari untuk menbantu anda lama mengerjakan tugas akhir (skripsi, tesis dan disertasi).  Jasa Pengalahan Data akan hadir secara online selama pandemic covid-19 ini belum selesai. Jasa yang kami berikan yaitu membantu anda dalam pengolahan data secara statistic dan juga secara deskripsi. Jasa Pengalahan Data Online memberikan bimbingan atau privat online mengenai pengolahan data yang berkaitan dengan skripsi (skripsi, tesis dan disertasi). Untuk lebih detailnya berikut ini beberapa jasa pengolahan data yang sering kami kerjakan.

1.    Pengolahan data Eksperimen (Software SPSS, MiniTAB, Excel)

2.    Pengolahan data AHP (Expert Choise)

3.    Pengolahan data system Dinamis (Software PowerSIM)

4.    Pengolahan data Antrian (Software Arena)

5.    Pengolahan data SEM (Lisrel, SmartPLS, Amos dll)

6.    Pengolahan data Uji F dan Uji T (Software SPSS, Minitab)

7.    Melihat hubungan antar variabel (Sofware SPSS, minitab)

8.    Uji Validitas, Uji Reliabilitas

9.    Uji Prasyarat (Uji Normalitas, Uji homogenitas, Uji Autokorelasi, Uji Heterokadastisitas dll)

Dll

Cara Mengtasi Data Tidak Signifikan

Signifikan adalah kata serapan dalam bahasa Inggris yaitu significant. Arti kata significant adalah cukup besar untuk diperhatikan atau memiliki efek sehingga signifikan diartikan sebagai sesuatu yang penting dan tidak bisa lepas dari hal lain.

Oleh karena itu idealnya temuan riset tidak hanya signifikansi tetapi juga harus bermakna. Jika terjadi hasil riset tidak signifikan tetapi bermakna; maka temuan riset tersebut akan tetap berguna setidak-tidaknya untuk menjadi bahan kajian ulang bagi peneliti selanjutnya.

Permasalahanya

Hasil Penelitian Harus Signifikan karena

-          Penelitian terdahulu signifikan

-          Karena sumua variabel penelitian tidak ada yang signifikan

-          Tuntutan dari dosen variabel variaber tersebut harus signifikan

Kalau data tidak signifikan tidak masalah asalkan prosedur penelitian sudah dipenuhi

Prosedur penelitian harus di penuhi

Teknik Sampling (random, area, sistematik, cluster, dll)

Penentuan Jumlah Sampling (slovin, sampel kecil ,besar dll)

Uji Prasyarat Kuisioner

-          Uji Validitas

-          Uji Reliabilitas

Uji Prasyarat (Data)

-       Uji Normalitas

-       Uji Multikolinearitas

-       Uji Heteroskedastitas

-       Uji Autokorelasik

Kalau juga belum signifikan beberti memang hasil kenyataan dari penelitian kita tidak signifikan namun hasil tersebut akan bermakna pada sebagai perbaikan dan juga sebagai referensi pada penelitiaan yang akan dating

Tidak harus manipulasi data

Jangan pernah lakukan manipulasi data

Tingkat kepercayaan 95%

Tingkat ketelitian 5%

peneliti boleh salah, tapi tidak boleh berbohong

 

Data tidak signifikan bukan lah sesuatu masalah atau hal yang gagal dalam penelitian, jika data tidak merupakan hasil yang sah dan bermakna dalam penelitian. Namun terkadang hasil yang tidak signifikan bisa juga salah karena metode penelitian yang dilakukan tidak sesuai seperti pada masalah penentuan jumlah sampel, cara pengambilan jumlah sampel, uji prasyarat (validitas, relaibilitas, normalitas, homogenitas, mulitikolinieritas, autokorelasi) dan kesalahan pada tahapan penelitian lainnya. kesalahan atau error tersebut bisa terjadi karena data yang kita ambil adalah sampel bukan populasi, kesalahan dalam penelitian masih dimungkinkan. berikut ini video solusi mengatasi data tidak signifikan tersebut

Berikut ini video cara mengatasi data tidak signifikan.

cara mengatasi data tidak signifikan

https://www.youtube.com/watch?v=5BkVU4tjRHM&t=386s

Jasa penyusunan Strategi Perusahaan dengan Analisis SWOT

Analisis SWOT 

Untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan perusahaan para top manajemen berlomba – lomba melakukan terobosan baru untuk mencapai hal tersebut. Salah satu cara untuk merancang dan menyusun strategi perusahaan dengan menggunakan analisis SWOT. Dimana dalam analisis SWOT Menurut Rangkuti (2004:19) SWOT adalah singkatan dari Internal Strengths dan Weakness serta lingkungan eksternal Opportunities dan  Threaths yang dihadapi dunia bisnis. analisis SWOT membandingkan antara faktor eksternal  Peluang (opportunities) dan Ancaman  (Threaths) dengan faktor internal Kekuatan (Strengths) dan Kelemahan (Weakness). Dalam analisis SWOT ada yang nama nya diagram SWOT dan Matriks SWOT.

Diagram SWOT

 Youtube STATIN TUTORIAL : Diagram SWOT

https://www.youtube.com/watch?v=RJnpYR-dJdw&t=25s

Keterangan : Kuadran 1 :

Ini merupakan situasi yang sangat menguntungkan. Perusahaan tersebut memiliki peluang dan kekuatan sehingga dapat manfaatkan peluang yang ada. Strategi yang harus diterapkan dalam kondisi ini adalah mendukung kebijakan pertumbuhan yang agresif (growt oriented strategy).

Kuadran 2 :

Meskipun menghadapi berbagai ancaman, perusahaan ini masih memiliki kekuatan dari segi internal. Strategi yang harus diterapkan adalah menggunakan kekuatan untuk untuk memanfaatkan peluang jangka panjang dengan cara strategi diversifikasi (produk/pasar).

Kuadran 3 :

Perusahaan menghadapi peluang pasar yang sangat besar, tetapi di lain pihak, ia menghadapi beberapa kendala/kelemahan internal. Kondisi bisnis pada kuadran 3 ini mirip dengan Question Mark pada BCG Matrix. Focus strategi ini adalah meminimalkan masalah-masalah internal perusahaan sehingga dapat merebut peluang pasar yang lebih baik.

Kuadran 4 :

Ini merupakan situasi yang sangat tidak menguntungkan, perusahaan tersebut menghadapi berbagai ancaman dan kelemahan internal.

 

Matriks SWOT

Youtube STATIN TUTORIAL : Matriks SWOT

https://www.youtube.com/watch?v=BBNWWUobbwg&t=39s

Matriks SWOT merupakan suatu alat yang  dapat membantu seorang manajer untuk mengembangkan tipe strategi, sehingga manajer tahu langkah apa yang harus diambil oleh perusahaan. Dalam matriks SWOT ini bisa menggambarkan secara jelas peluang dan
ancaman yang dihadapi perusahaan serta dapat disesuaikan dengan kekuatan dan kelemahan perusahaan.

Menurut Salusu (2000:35) tentang matriks SWOT menggunakan
beberapa strategi, yaitu:

(1) strategi S.O, yaitu memanfaatkan peluang yang ada dengan  keunggulan organisasi (comparative advantage comparative).

(2) strategi S.T, yaitu memobilisasi beberapa keunggulan untuk  mencapai sasaran (mobilization).

(3) strategi W.O, yaitu memilih faktor mana yang dipacu dan faktor  mana yang ditunda (investmen/divestment).

(4) strategi W.T, yaitu perlu kehati-hatian atau kewaspadaan dalam  mencapai sasaran (damage control)

 

Melihat pentingnya analisis SWOT, maka kami hadir untuk membantu anda untuk membuat analisis SWOT tersebut. Jasa penyusunan Strategi Perusahaan dengan Analisis SWOT baik untuk keperluan perusahaan itu sendiri, untuk penelitian skripsi, tesis maupun disertasi.

Jasa Pengolahan Data Statistik dengan Software MiniTAB

Jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB membantu pengolahan statistik dengan berbagai kemudahan ditawarkan. Sebenarnya ada banyak software yang bisa digunakan untuk mengolah data maupun statistik.

Pembahasan kali ini tentang MiniTAB yang banyak digunakan khususnya dalam pengolahan data dan statistik. Mengenal lebih mendalam tentang MiniTAB dan berbagai kelebihan serta kekurangan yang harus dipahami.

Apa Itu Software Pengolah Data MiniTAB?

Pernahkah Anda mendengar tentang MiniTAB sebagai program yang sering digunakan jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB. MiniTAB sendiri adalah program komputer yang dirancang secara khusus untuk pengolahan data statistik.

Program ini sebenarnya mengkombinasikan kemudahan dalam menggunakannya seperti Ms. Excel. Dengan kemampuan melakukan analisis statistik yang lebih kompleks sehingga lebih akurat dari hasil akhir pengolahan data tersebut.

Program ini pertama kali ditemukan pada tahun 1972 dan terus dikembangkan sampai sekarang. Saat ini MiniTAB kerap kali digunakan dalam implementasi Six Sigma, CMMI serta metode perbaikan proses berbasis statistika.

Jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB sering dimanfaatkan untuk berbagai penggunaan. Seperti mengolah data dan file untuk melakukan analisis yang lebih baik serta akurat.

Membuat analisis regresi, power dan ukuran sampel, tabel, grafik, analisis multivariate termasuk analisis faktor, klaster. Juga digunakan untuk tes nonparametrics termasuk berbagai tes termasuk tes signal, run tes dan lainnya.

Penggunaannya juga time series dan forecasting untuk membantu menunjukkan kecenderungan pada data yang digunakan. Digunakan pada analisis sistem pengukuran, analisis varians untuk menentukan perbedaan antar data.

Program MiniTAB versi terbaru sudah tersedia dalam 7 bahasa yaitu Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin dan Spanyol. Di Indonesia sendiri sering menggunakan program dalam versi Bahasa Inggris.

Kelebihan dan Kekurangan Program MiniTAB

Banyak jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB ini tentu saja ada berbagai kelebihan yang dimiliki. Namun juga tidak boleh menutup mata pada berbagai kekurangan yang ada untuk dipahami kelemahannya.

Kelebihan MiniTAB sebagai paket statistik yang serbaguna dengan harga lebih murah dan terjangkau. Serta membutuhkan ruang disk lebih sedikit dibandingkan dengan software pesaing yang cukup terkenal seperti SPSS.

Selain itu kelebihannya sangat mudah digunakan dalam melakukan pengolahan serta analisis data. Sehingga tidak terlalu membutuhkan waktu lama jika ingin dipelajari meskipun oleh pemula sekalipun.

Sayangnya MiniTAB dikalahkan oleh para pesaingnya dari berbagai bidang seperti rentang fungsi analisis statistik. Fungsinya tidak selebar paket lain seperti SPSS dan SAS sehingga penggunaannya masih sangat terbatas.

Jika digunakan untuk bidang ekonomi atau bioinformatika program ini bukan menjadi pilihan idealis. Hal ini karena penelitian terapan dengan teknik khusus masih jarang digunakan serta menggunakan sistem makro.

Sebuah program untuk mengolah data serta statistik pasti memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri. Maka sangat penting mengenali program tersebut sebelum digunakan jasa pengolahan data statistik dengan Software MiniTAB.

Jasa Analisis Data Hasil Pengolahan SPSS

Jasa analisis data hasil pengolahan SPSS kerap kali dibutuhkan untuk membantu menganalisis data. Karena kerap kali menggunakan software SPSS dianggap rumit dan sulit untuk dipelajari.

Sebenarnya kunci utama menggunakan software pengolah data seperti ini yaitu memahami dasar-dasarnya. Bukan sekedar mengolah data yang ada namun harus benar-benar dipahami secara mendalam untuk hasil akurat.

Memahami Dasar Pengolahan Data dengan Menggunakan SPSS dan WinQSB

Menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS sebenarnya sangat memudahkan bagi Anda yang kesulitan memakai SPSS. Tidak sekedar mengolah data saja namun melakukan analisis dari hasil yang didapatkan.

SPSS sering digunakan dalam penelitian kuantitatif untuk melakukan pengolahan terhadap data dan menganalisisnya. Software ini sebenarnya sangat mudah digunakan jika Anda memahami betul bagaimana cara kerjanya serta bisa membaca data.

Sangat bermanfaat jika dimanfaatkan untuk penelitian terutama oleh mahasiswa tingkat akhir. Memahami akan data yang diteliti sangat penting untuk bisa menyampaikan informasi secara akurat dari hasi pengolahan datanya.

Dalam layanan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS juga bisa memanfaatkan software WinQSB. Jika kedua software ini dimanfaatkan maka Anda bisa mendapatkan hasil yang sangat efektif untuk mengambil keputusan.

Terutama dalam dunia bisnis karena software WinQSB dapat membantu mengambil keputusan berdasarkan data real. Baik dalam sistem produksi seperti perencanaan dan pengendalian dengan menggunakan data time series.

3 Hal Perlu Diperhatikan untuk Mengolah Data Memakai SPSS

Kalau Anda ingin menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS setidaknya pahami 3 hal dasar berikut ini. Tujuannya agar tidak sekedar menerima hasil tanpa mengetahui kebenaran dan keakuratan data tersebut.

1.      Memahami dasar ilmu statistik

Pertama setidaknya Anda harus memahami betul tentang dasar-dasar ilmu statistik untuk membuktikan kebenaran hipotesis. Pahami teori apa yang Anda gunakan serta tentukan tujuan sebagai landasan penelitian.

Selain landasan penelitian pahami juga dasar ilmu statistik untuk membantu dalam pengambilan daya, input dan membaca output. Hal ini akan sangat membantu Anda menginterpretasikan hasil yang lebih mudah untuk dipahami.

2.      Paham tentang teknik sampling

Dalam pengambilan sampel untuk penelitian tentu tidak boleh sembarangan dan ada tekniknya. Setidaknya Anda harus memahami teknik sampling yang digunakan agar hasil akhirnya juga lebih tepat.

Dalam SPSS teknik sampling sangat penting karena sangat erat kaitannya dengan value. Jadi bukan sekedar asal ambil data karena nanti bisa menyebabkan nilai atau hasilnya sangat berbeda juga.

3.      Paham pada jenis-jenis data

Seluruh data SPSS akan diolah dalam bentuk angka jadi sangat penting memahami jenis datanya. Memahami tentang jenis data ordinal, nominal, data interval, rasio dan masih banyak lainnya.

SPSS menjadi aplikasi yang sangat membantu dalam mengolah data-data baik dalam dunia pendidikan maupun usaha. Anda bisa menggunakan jasa analisis data hasil pengolahan SPSS agar hasilnya akurat untuk mengambil keputusan.

Konsultan Pengolahan Data dan Statistik

Konsultanpengolahan data dan statistik memanfaatkan berbagai software dan aplikasi sesuai kebutuhan. Software tersebut sangat penting dalam mengolah data untuk disajikan menjadi sebuah informasi penting bagi kliennya.

Salah satu software dapat digunakan untuk mengolah data maupun statistik adalah ARENA. Mari simak ciri-ciri, berbagai keuntungan hingga distribusi-distribusi yang bisa digunakan pada software ini.

Program ARENA, Ciri-ciri Hingga Keuntungan Jika Menggunakannya

Program ARENA merupakan sebuah software simulasi sering digunakan oleh konsultan pengolahan data dan statistik. Diterbitkan oleh Modelling Corp berbasis object oriented sehingga sangat bagus untuk digunakan.

Menyediakan berbagai alternatif dan template dari interchangeble dari model simulasi grafik dan model simulasi analisis. Sehingga dapat membantu menciptakan model-model simulasi yang lebih luas dan bervariasi untuk dikombinasikan.

Memiliki tingkat kompatibilitas sangat baik sehingga dapat ditunjang oleh file-file dari AutoCad. Menjadi software spesialis untuk menyelesaikan masalah Simulasi Sistem Diskret dengan kelebihan dalam pengolahan data statistik.

Ciri-ciri sederhana dari software ini agar dipahami konsultan pengolahan data dan statistik seperti menggambarkan aliran proses dengan model flowchart. Identifikasi data dengan pengembangan serta penjadwalan dari variabel.

Keuntungannya dapat digunakan untuk menganalisa keseluruhan item yang dimasukkan dari level bawah sampai atas. Dapat dimanfaatkan untuk analisis bisnis pada perusahaan perbankan, asuransi, keuangan, industri global dan lainnya.

Berbagai Macam Distribusi yang Tersedia Pada Program ARENA

Sebenarnya ada banyak distribusi yang digunakan pada program arena dimana masing-masing memiliki fungsi sendiri. Konsultan pengolahan data dan statistik harus memahami apa saja distribusi yang dimaksud dan berikut penjelasan singkatnya.

1.      Distribusi Erlang

Distribusi Erlang merupakan kasus secara khusus dan menyangkut tentang distribusi gamma. Distribusi ini dapat digunakan untuk aktivitas yang terjadi secara berurutan, memiliki sifat exponen dan menghadirkan waktu.

2.      Distribusi Exponential

Merupakan distribusi yang memang sering dipakai untuk model inteverent pada suatu proses kedatangan secara acak. Secara umum sering digunakan untuk memproses penundaan waktu dalam sebuah distribusi.

3.      Distribusi Gamma

Sebuah distribusi yang memang sering digunakan untuk menghadirkan waktu dalam penyelesaian tugas. Sering juga digunakan untuk bilangan buat dengan membentuk parameter dan hampir sama seperti distribusi Erlang.

4.      Distribusi Normal

Adalah distribusi dipakai dalam situasi dimana ada batas pusat yang dapat membantu penjumlahan lain. Digunakan untuk proses yang nampak seperti mempunyai distribusi symmetric seperti penjumlahan positif waktu proses.

5.      Distribusi Poisson

Merupakan distribusi pada banyaknya model peristiwa acak dalam satu interval waktu yang sudah ditetapkan. Jika waktu antara terjadinya peristiwa secara berurutan bersifat exponen disebarkan sehingga banyak peristiwa yang terjadi.

6.      Distribusi Triangular

Terakhir yaitu distribusi yang sering digunakan pada situasi dimana format tepat tidak dapat dikenali. Pada jenis ini sangat mudah menggunakan dan menjelaskan jika dibandingkan dengan lainnya.

Arena menyediakan berbagai simulasi yang sangat luas fungsinya dengan berbagai macam distribusi-distribusi didalamnya. Biasanya software ini dimanfaatkan untuk konsultan pengolahan data dan statistik demi mendapatkan hasil data yang diinginkan.

Konsultan Pengolahan Data dengan SPSS

Jasa konsultan pengolahan data dengan SPSS kerap kali dibutuhkan untuk membantu dalam mengolah data. Mengingat menggunakan aplikasi SPSS terkadang sangat menyulitkan karena harus bisa memasukkan dan membaca hasilnya.

SPSS sendiri adalah aplikasi yang sering digunakan dalam melakukan analisis statistika tingkat lanjut. Tidak hanya itu sering juga dimanfaatkan untuk analisis data dengan algoritma machine learning serta platform data analisis.

SPSS sendiri sudah sangat populer dikalangan para peneliti untuk membantu perhitungan khususnya berkaitan dengan analisis data. Mampu menyediakan libary untuk perhitungan statistika antarmuka interaktif sehingga sering digunakan dan paling populer.

PengembanganSPSS dan Penggunaannya Secara Umum

SPSS tidak hanya digunakan untuk penelitian dikalangan universitas saja namun juga sering dimanfaatkan instansi atau perusahaan. Tidak heran jika jasa konsultan pengolahan data dengan SPSS sangat dibutuhkan untuk berbagai tujuan.

Perkembangan SPSS sudah melewati perjalanan panjang sejak pertama kali dirilis tahun 1998. Di tahun 2009 diakui IBM Corporation sebagai software IBM Analytic kemudian disebut dengan nama IBM SPSS Statistics.

Pengembangan program ini memakai bahasa pemrograman Java dan tersedia pada sistem Microsoft Windows, Linux dan Mac OS. Dapat juga diintegrasikan pada bahasa pemrograman R, Mucrosoft.NET dan Python.

SPSS digunakan untuk berbagai tujuan seperti melakukan riset pemasaran, analisis data survey atau kuesioner. Sering juga dimanfaatkan untuk penelitian akademik mahasiswa seperti Skripsi, Tesis dan dimanfaatkan oleh BPS.

Konsultan pengolahan data dengan SPSS juga membantu dalam pengambilan keputusan, data mining. Serta penelitian kesehatan masyarakat maupun melakukan dokumentasi terhadap data dan memprediksi kejadian secara time series.

Berbagai FiturDasar yang Disediakan Perangkat SPSS

Sebagai aplikasi atau software yang sering digunakan untuk mengolah data maka ada berbagai fitur penting. Simak fitur-fitur yang ada agar Anda dapat memahami cara kerjanya meskipun hanya sekilas saja.

1.      Statistika deskriptif

Sebuah metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, melakukan pengolahan dan mendapatkan informasi dari hasilnya. Contoh statistika deskriptif secara umum seperti mean, median, modus, standar deviasi, ragam dan lainnya.

2.      Statistika bivariat

Konsultan pengolahan data dengan SPSS harus memahami tentang statistika bivariat. Maksudnya yaitu analisis data secara simultan untuk menguji dua variabel seperti uji t, ANOVA, teorema bayes dan lainnya.

3.      Regresi linear

Regresi linear merupakan alat ukur untuk mengukur hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Hasil dari pengukuran tersebut sangat berpengaruh terhadap hasil penelitian sehingga bisa diambil keputusan akhirnya.

4.      Identifikasi kelompok

Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kelompok seperti analisis faktor. Masih ada juga analisis klaster seperti two-step, K-means, hierarchical dan discriminant dalam identifikasi kelompok.

5.     R Extension

R Extension SPSS yaitu aplikasi plugin yang dapat diinstall secara pribadi berguna untuk implementasi algoritma. Dimana algoritma tersebut dimasukkan pengguna dengan menggunakan bahasa pemrograman R.

Pengolahan data dengan menggunakan SPSS sangat mendukung berbagai penelitian baik dunia usaha maupun pendidikan. Tidak heran jika konsultan pengolahan data dengan SPSS sering dibutuhkan karena pengolahan datanya tidaklah sederhana.

Jasa Pengolahan data SEM dengan AMOS

Jasa pengolahan data SEM dengan AMOS secara umum digunakan untuk meneliti bentuk Pemodelan Persamaan Struktural, analisis jalur, dan analisis faktor konfirmatori. Data SEM mampu diterjemahkan dengan baik dalam bentuk visual.

Selain mudah digunakan, software ini sangat populer di Tanah Air karena memiliki tampilan antarmuka yang mudah dimengerti. Pengguna juga dimudahkan untuk menggambar model secara grafis dengan menggunakan alat menggambar sederhana.

Bidang Bisnis yang Menggunakan Jasa Pengolahan data SEM dengan AMOS

Kemampuan AMOS memperluas metode analisis multivariat standar, termasuk regresi, analisis faktor, korelasi, dan analisis varians, sangat dibutuhkan oleh berbagai bidang bisnis untuk memecahkan masalah mereka. Simak selengkapnya di bawah ini.

1.      Bidang psikologi

Penggunaan sofware AMOS dalam bidang psikologi lebih menitikberatkan pada pemecahan masalah untuk menguraikan hubungan perilaku antar manusia. Dalam hal ini, penelitian dilihat pada faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi hubungan tersebut.

Caranya adalah dengan membangun modelnya terlebih dahulu, kemudian diuji dengan hipotesa lewat metode variabel observasi maupun variabel laten. Outputnya bisa digunakan untuk memperkirakan, memahami  hingga mengevaluasi hubungan antar faktor tersebut.

2.      Industri kesehatan

Jasa Pengolahan Data SEM dengan AMOS juga sangat diperlukan untuk industri kesehatan, guna memecahkan masalah terkait dengan perilaku pasien, memetakan kualitas hidup, hingga korelasi antara kebiasaan dalam mengonsumsi obat-obatan tertentu.

Ruang lingkup pada industri kesehatan sangat kompleks jika dilihat dalam analisis SEM atau Structural Equation Model. Dengan menggunakan AMOS, pengguna awam yang tidak mengerti programming sekalipun bisa mengoperasikannya secara mudah.

3.      Pembelajaran akademik

AMOS memberikan kemudahan pada pegiat di bidang akademik untuk menemukan faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat efektifitas dari sebuah metode pembelajaran. Tidak heran jika software ini menyediakan lisensi untuk pendidikan.

Salah satu fitur dari SPSS Statistik bisa digunakan untuk melakukan pemodelan persamaan struktural (SEM), sebagai sarana menguji hipotesis antar variabel. Program ini bahkan diberi sesi pelatihan khusus di beberapa institusi.

4.      Memperjelas faktor-faktor terkait kegiatan marketing

Penggunaan jasa pengolahan data SEM dengan AMOS sangat memudahkan para pekerja yang bergelut di bidang pemasaran. Hasil analisa tersebut bisa digunakan untuk membangun model statistik antara kepuasan hingga loyalitas kustomer.

Beberapa variabel yang diukur mampu membangun model sikap dan perilaku yang mencerminkan hubungan kompleks secara lebih akurat, dibandingkan teknik statistik multivariat standar dengan menggunakan antarmuka pengguna grafis atau telah terprogram.

Cara Menggunakan Software dengan Benar

Jalankan AMOS dengan mengklik menu “start” dan pilih opsi “AMOS graphic”. Saat program mulai berjalan, sebuah jendela muncul yang disebut "grafik AMOS.", dan Anda bisa menggambar model SEM secara manual.

Jika ingin melampirkan data, pilih nama file dari opsi file data agar bisa dibuka oleh AMOS untuk keperluan analisis SEM. Opsi ini juga muncul jika Anda mengklik ikon “pilih data”.

Amos termasuk dalam SPSS Statistics edisi Premium (kecuali Campus Edition yang dijual terpisah) sehingga mudah diperoleh. Bisa juga memilih menggunakan jasa Pengolahan Data SEM dengan AMOS jika tidak ingin repot.

Video Youtube Kita Tentang Amos

Tutorial Membuat Model SEM dan Analisis SEM di Software Amos

https://www.youtube.com/watch?v=jR65YxRfJzY&t=22s

Uji Prasyarat (Validitas, Reliabilitas, Normaliras) Model SEM di Software AMOS

https://www.youtube.com/watch?v=67Hx43nGk5k&t=26s

Cara Mengatasi Goodness of Fit yang Belum Fit di Software Amos

https://www.youtube.com/watch?v=IP02KVBqdMI&t=47s