Uji Reliabilitas pada Skala Guttman adalah derajat ketepatan, ketelitian atau akurasi yang ditunjukkan oleh instrumen pengukuran. Reliabilitas menunjukkan konsistensi dan stabilitas suatu skor dari suatu instrumen pengukur. Kriteria instrumen yang baik (Sevilla 1988)

Uji Reliabilitas pada Skala Guttman disebut juga kehandalan, keajegan. Menurut Ngalim Purwanto, suatu alat tes dikatakan handal jika alat tersebut teliti, konsisten, stabil, dan dapat dipercaya kebenarannya. Sedangkan Suharsimi Arikunto menyebutkan bahwa suatu tes dikatakan memiliki reliabilitas yang tinggi apabila tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap. Kata “tetap” disini bukan berarti memiliki skor yang terus-menerus sama/tetap ketika diujikan berkali-kali pada siswa yang sama, tetapi mengikuti perubahan yang ajeg. Sebagai contoh, jika A mendapat skor yang lebih rendah dari B pada tes pertama, maka jika pada tes kedua A tetap mendapat skor yang lebih rendah dari B, maka ini menunjukkan bahwa tes tersebut reliabel.

Scarvia B Anderson (dalam Arikunto, 2011) menyatakan bahwa validitas dan reliabilitas tes itu penting, dimana validitas adalah yang terpenting, sedangkan reliabilitas digunakan untuk menyokong terbentuknya validitas. Lebih lanjut Anderson menyatakan, suatu tes mungkin reliabel tapi tidak valid, sebaliknya, sebuah tes yang valid biasanya reliabel.

Uji reliabilitas pada Skala Guttman atau Skala Binner atau Skala Dikotomi menggunakan Kuder Richardson (KR)-20 dan Kuder Richardson (KR)-21. Reliabilitas adalah derajat ketepatan, ketelitian atau akurasi yang ditunjukkan oleh instrument pengukuran. Reliabilitas menunjukkan konsistensi dan stabilitas skor dari instrument pengukur. Terdapat beberapa rumus dalam pengujian reliabilitas instrument antara lain: Spearman Brown, Flanagan, Kuder Richardson (KR), Rulon, Hoyt dan Alpha Cronbanch Pada skala Guttman atau skala Binner atau skala Dikotomi (Ya atau Tidak, Sukses atau Gagal, 0 atau 1) pada uji reliabilitas menggunakan Kuder Richardson (KR – 20 dan KR – 21). Data tersebut merupakan skor 1 atau 0 KR – 20 merupakan rata-rata estimasi reliabilitas dari semua cara belah dua yang mungkin dilakukan. Koefisien ini juga mencerminkan sejauh mana kesetaraan isi item- item dalam tes. Perhitungan KR – 21 menggunakan rata-rata nilai p dari keseluruhan item

Cara mengatasi skala Guttman yang Tidak Reliabel. Sering sekali ditemukan pada skala Guttman hasil reliabilitas yang tidak reliabel karena menggunakan uji alpa cronbach. sementara skala Guttman pada uji reliabilitas seharusnya menggunakan uji Kinder Richardson 20 (KR20) dan (KR21). Karena skala Guttman hanya terdiri dari 2 pilihan u atau tidak, benar atau salah, setuju atau tidak setuju, 0 atau 1. Sehingga kami buat video ini untuk mengatasi data yang tidak reliabel pada skala Guttman.

Uji Reliabilitas pada Skala Guttman 

https://www.youtube.com/watch?v=wNeqTq_bB3U&t=10s

Cara Mengatasi Skala Guttman yang Tidak Reliabel

https://www.youtube.com/watch?v=n1qs8-gY6FI&t=54s

Uji Validtas Pada Skala Guttman

Uji Validitas pada skala Guttman / Binner Menggunakan (Reprodusibiltas & Skalabilitas) pada skala guttman untuk uji validitas tidak menggunakan pearson, namun menggunakan koefisien Reprodusibiltas & koefisien Skalabilitas.

Skala Guttman sering sekali digunakan pada kuisioner yang memerlukan ketegasan jawaban dari responden nya dimana jawaban hanya ada dua pilihan ya atau tidak, benar atau salah, setuju atau tidak setuju dan 0 atau 1. sehingga dalam uji validitas dan reliabilitas sering kali di dapatkan hasil yang tidak valid dan tidak reliable apabila uji validitas menggunakan Pearson dan Alfa cronbat.

Instrumen menggunakan penilaian dengan skala Guttman dengan jawaban “Y” bernilai 1 dan jawaban “T” bernilai 0, maka untuk memperoleh tingkat validitas menggunakan koefisien reprodusibiltas dan koefisesien skalabitas.

 

Validitas merupakan bukti dan teori pendukung terhadap hasil alat ukur telah sesuai dengan tujuan pengujian (Mardapi, 2016). Validitas didefinisikan sebagai ukuran seberapa cermat suatu test melakukan fungsi ukurnya. Test hanya dapat melakukan fungsinya dengan cermat kalau ada “sesuatu” yang diukurnya. Jadi untuk dikatakan valid, test harus mengukur sesuatu dan melakukannya dengan cermat.

Instrumen dinyatakan valid jika memenuhi syarat yaitu Skala dari Koefisien Reprodusibilitas jika Kr>0.90 dan Koefisien Skalabilitas (Ks) nilai ks>0.60. Koefisien reprodusibilitas adalah suatu besaran yang mengukur derajat ketepatan alat ukur yang dibuat (daftar pertanyaan) Skalan Guttman menghendaki nilai koefisien reprodusibilitas > 0.90. Koefisien skalabilitas merupakan skala yang mengukur apakah penyimpangan pada skala reprodusibilitas masih dalam batas yang dapat ditolerin Skalan Guttman menghendaki nilai koefisien Skalabilitans > 0.60.

Coefficient of Reproducibility (CR) menunjukkan proporsi dari respons sebenarnya yang dapat direproduksi dari sebuah skor. Sejauh mana dapat diprediksi pola respons terhad pernyataan-pertanyaan skala & mengurutkan pernyataan berdasarkan dugaan sebelumnya, hanya dengan informasi tentang skor total seseorang. CR =0,95 artinya keakuratan skala sebesar 95% informasi tentang skor total dapat memprediksi 95% pola respons.

Coefficient of Scability (CS) menunjukkan sejauh mana respons terhad skala dapat diprediksi hanya dari frekuensi marjinal respons terhad pernyataan. CS =0,65 artinya, 65% dari seluruh error yang mungkin terjadi sebenarnya bukan error, tetapi merupakan respons yg konsisten dengan dugaan.

Tutorial dapat dilihat pada Link Berikut

https://www.youtube.com/watch?v=Tx4oR4P74Hc&t=150s

Berikut ini juga link untuk mangtasi data yang tidak pada pada skala Guttman

https://www.youtube.com/watch?v=7MKHBQliYtU

Kursus Pengolahan Data Penelitian (Skripsi, Tesis dan Disretasi)

Kursus pengolahan data penelitian (skripsi, tesis dan disretasi) merupakan hal sangat dicari oleh para mahasiswa. Terlebih lagi bai Anda jika ingin belajar pengolahan data, maka bisa menggunakan jasa dengan tingkat pelayanan terbaik. Jasa terbaik akan membantu Anda untuk memahami serta belajar tentang pengolahan angka. Sebagian besar mahasiswa atau mahasiswi tingkat akhir sering merasakan frustasi ketika sedang mengerjakan skripsi. Hal tersebut timbul karena hasil tersebut terus ditolak oleh dosen dari suatu kampus.

Sebagai seorang pelajar suatu universitas, memang akan membuat seseorang harus menulis sesuatu sesuai dengan prespektif diri, dengan keterbatasan pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki.

Sementara dosen pembimbing sudah pasti lebih pengalaman dan berpengetahuan akan memeriksa tulisan tersebut. Hal ini sering dianggap sulit bagi mahasiswa karena terbukti masih banyak bagian salah pada skripsi yang disusun.

Kursus Pengolahan Data Penelitian (Skripsi, Tesis Dan Disretasi) Membuatmu Memahami Olah Data

Ketika mengerjakan sebuah skripsi, hal pertama untuk Anda lakukan adalah belajar dalam mengolah sumber jika sudah memilikinya agar bisa menyempurnakan tulisan tersebut. Mengerjakannya memang syarat paling mutlak agar Anda bisa dinyatakan lulus dari sebuah perguruan tinggi.

Maka penting rasanya untuk menggunakan kursus atau jasa terbaik dalam menyelesaikannya. Lebih mudah lagi, jika sudah memiliki sebuah data untuk mengolahnya. Untuk mendapatkan harga gratis maka bisa saja langsung menyediakan pengolahan angka di internet.

Tetapi jika Anda ingin mendapatkan layanan premium serta dengan harga terjangkau maka bisa menggunakan kursus pengolahan data penelitian (skripsi, tesis dan disretasi) untuk membantu dalam mengolah bab yang sudah Anda miliki.

Sehingga memudahkan ketika sedang mengerjakannya. Jika ingin mengerjakan sendiri maka harus paham dengan hasil analisis sumber dan bagaimana cara pengolahan data lengkap dengan cara membacanya.

Tentu hal ini sangat sulit untuk dilakukan, karena mengetahui hal sulit terlebih dahulu. Setelah belajar secara mandiri maka bisa untuk membaca hasil analisis tulisan sendiri.

Layanan Kursus Pengolahan Data Penelitian (Skripsi, Tesis dan Disretasi)

Pengolahan data dengan layanan terbaik tentu saja dibutuhkan agar bisa lebih cepat ketika menyelesaikan skripsi. Anda bisa mendapatkan hal tersebut termasuk mengolah data sekaligus mengerjakannya pada skripsi sendiri.

Kursus pengolahan data penelitian (skripsi, tesis dan disretasi) juga menyediakan konsultasi dengan bisa memilih tenaga profesional terbaik maka tentu akan bisa mendapatkan keuntungan lebih.

Belajar membaca hasil analisis tidaklah mudah dilakukan dan dianggap sangat susah bagi sebagian orang. Bahkan banyak diantaranya menyerah, karena tidak mengetahui angka-angka dari aplikasi pengolah data tersebut. Tentu saja dengan mengikuti kursus tersebut hal itu tidak akan didapatkan.

Dengan demikian Anda bisa mendapatkan keuntungan lebih dengan menjalankan kursus pengolahan data penelitian (skripsi, tesis dan disretasi) pada jasa berpengalaman. Hal tersebut berguna agar bisa memahami materi tersebut dengan cepat.

Tentor Pengolahan Data Skripsi, Tesis dan Disretasi

Kami merupakan jasa dengan tentor pengolahan data skripsi, tesis dan disretasi terbaik dan telah berpengalaman dalam membantu klien. Banyak jenis klien yang sudah dilayani, diantaranya seperti mahasiswa. Mahasiswa dengan pengerjaan pada disretasi, serta olah sistem statistik secepat kilat. Selain itu, juga disediakan sebuah garansi dengan harga sangat terjangkau. Olah angka statistik merupakan bagian terpenting pada saat pengerjaan tugas akhir skripsi, tesis, termasuk disertasi tentang bagaimana running software tersebut.

Kami sudah berpengalaman membantu klien karena memiliki tentor pengolahan data skripsi, tesis, dan disretasi pengalaman. Melayani olah data SPSS, skripsi, tesis, disertasi, serta yang terakhir adalah data spss kilat.

Tentor Pengolahan Data Skripsi, Tesis dan Disretasi Profesional

Kami sangat mengedepankan untuk memberikan jasa konsultan statistik, pengolahan data statistik, serta membimbing para klien agar bisa melakukan pengolahan data dengan SPSS atau software lain.

Hal itu tentor pengolahan data skripsi, tesis dan disretasi bertujuan agar mahasiswa mampu mengerti semua proses pada olah data statistik tersebut. Software yang bisa digunakan untuk Anda para mahasiswa sangat banyak sekali seperti LISREL, EVIEWS, XL STATS, SMART PLS, Microsoft EXCEL.

Selain itu juga memberikan layanan jasa olah data statistik dengan cara pengolahan secara langsung di kantor. Tetapi, juga melayani secara online, sehingga banyak para klien mendaftar walau dilakukan secara online.

Hal itu sangat memudahkan klien untuk mendapatkan pelayanan tanpa harus repot-repot datang ke kantor. Terutama bagi Anda yang berasal dari luar daerah dan memakan biaya tidak murah untuk mendatangi kantor.

Tentor Pengolahan Data Skripsi, Tesis dan Disretasi Menyediakan Layanan Revisi Gratis

 

Bukan hanya soal profesional saja, tetapi juga terdapat keuntungan jika Anda memakai jasa terbaik. Anda akan mendapatkan sebuah layanan revisi jika sedang mengerjakan tesis, skripsi, serta disertasi.

Revisi tersebut akan Anda dapatkan secara gratis tanpa harus mengeluarkan biaya tambahan, sehingga semakin terbantu dengan layanan unggulan tersebut. Terutama bagi mahasiswa tidak usah merasa bingung ketika diharuskan melakukan revisi oleh dosen pembimbing.

Terdapat satu alasan mengapa dosen pembimbing terus menolak terhadap skripsi Anda. Hal tersebut dikarenakan materi pada isi bab pembahasan tersebut belum tepat. Kesalahan pada bab pembahasan sering terjadi kepada mahasiswa dimana saja.

Kami sebagai konsultan akan selalu berada didamping Anda, dengan menyediakan tentor pengolahan data skripsi, tesis dan disretasi profesional sekaligus paket revisi gratis sampai sidang selesai nantinya.

Maka dari itu, tidak ada alasan lagi untuk Anda tidak menggunakan jasa terbaik. Karena banyak sekali keunggulan yang akan didapatkan jadi tidak perlu risau jika mengalami kesuitan ketika mengerjakannya. Karena saati ini terdapat tentor pengolahan data skripsi, tesis dan disretasi dengan harga terjangkau.

Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah

Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah tentunya sangat dibutuhkan oleh semua pihak untuk memberikan hasil terbaik sebagai bentuk pertanggungjawaban dalam tugas. Untuk mengolah data pada beberapa karya ilmiah seperti skripsi atau juga tesis. Seperti yang telah diketahui sebelumnya bahwa pengolahan data dalam karya ilmiah merupakan salah satu tugas yang cukup rumit. Dan tentunya memiliki beberapa tools khusus agar mampu menghasilkan hasil yang cukup baik berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan.

Proses untuk mendapatkan hasil terbaik dalam mengolah data tentunya harus melalui beberapa aspek terlebih dahulu yang pertama mungkin adalah analisa data metode dasar penghitungan. Inilah yang membuat Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah menjadi penting.

Dalam konteks ini misalnya seperti mahasiswa tentunya memiliki keinginan untuk mendapatkan pola data yang sangat detail dan tentunya akurat dengan harga yang sangat murah. Apalagi dengan tuntutan beberapa tugas yang sangat banyak untuk terus diselesaikan secara maksimal.

Saat ini banyak sekali jasa yang telah menyediakan beberapa layanan untuk mengolah data sehingga bisa menghasilkan kualitas penghitungan yang mumpuni sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Akan tetapi hal tersebut juga harus sejalan dengan kualitas dari penyedia tersebut.

Pertimbangan lain yang juga penting untuk menjadi salah satu aspek dasar yang harus dimiliki oleh beberapa jasa tersebut memiliki kriteria yang cukup berkembang. Sebab kebutuhan dan kapasitas pola penggunaannya juga sangat berubah dari waktu ke waktu.

Berikut ini adalah beberapa aspek dasar pola pemilihan Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah.

Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah Wajib Disiplin

Hasil pertama yang perlu untuk diperhatikan dalam memberikan jasa tersebut kepada pihak penyedia yang berkualitas adalah dengan melihat konsistensi dalam proses pengerjaan. Hal ini tentunya menjadi semakin baik untuk memberikan dalih maksimal pada hasil akhirnya.

Konsistensi ini bisa berasal dari berbagai hal misalnya dalam memberikan datanya data dan beberapa metode yang dipakai. Sehingga semua hasil pada saat data tersebut diberikan dengan ketentuan yang berlaku akan saling berhubungan dan cenderung minim kesalahan.

Untuk itulah maka pilih Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah yang sejak awal telah disiplin menerapkan semua akses terpadukan.

Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah Memiliki Kualitas Tenaga Kerja Berkualitas

Kriteria selanjutnya juga penting untuk diperhatikan oleh semua pihak adalah penyedia layanan untuk pengolahan data tersebut wajib memiliki tenaga kerja yang sangat berkualitas dan mempunyai minimal semua aspek tenaga kerja tersebut paham mengenai konsep statistika.

Pertimbangan ini semakin padu untuk menghasilkan pertanggung jawaban data tersebut apabila sewaktu-waktu terjadi revisi. Bahkan dengan tenaga berkualitas aspek layanan jasa ini sangat kecil kemungkinan untuk mendapatkan hasil yang buruk. Pada akhirnya semua ciri dari Jasa Olah Data dan Privat Profesional dan Murah akan terus menjadi pedoman bagi semua pihak.

Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS

Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS memiliki tempat khusus yang harus menjadi perhatian lebih semua akses di dalamnya. Sebab pola penghitungan dan olah data dalam aspek layanan analisa ini memiliki perbedaan yang cukup signifikan.

Untuk mengantisipasi hal tersebut maka ada beberapa perangkat aplikasi yang wajib digunakan untuk memberikan kemudahan dalam proses layanan utama. Perbandingan tersebut juga selaras dengan kualitas terbaik untuk menentukan sisi hasil yang juga sagat efisiensi dan konsisten.

Alasan mengapa Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS penting untuk diketahui sebab SEM secara tidak langsung memang memiliki konsep yang sangat terpadu dalam pertimbangan analisa. Sehingga butuh tools khusus pada saat digunakan.

Pertimbangan yang juga bisa menjadi syarat tertentu semua akses tersebut menjadi lebih baik adalah keterlibatan semua akses tersebut untuk bisa menjadi lebih baik pada saat digunakan. Dengan melibatkan berbagai unsur inilah kualitas analisa terhadap data SEM akan cukup akurat.

Dengan melibatkan semua elemen dasar tersebut maka wajar Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS wajib diketahui oleh semua pihak. Pertimbangan tersebut tentu juga wajib diimbangi dengan pemahaman yang sangat berkualitas untuk pengguna.

Memperhatikan dengan sangat detail semua aspek layanan tersebut secara menyeluruh menjadi penting untuk dinyatakan dengan baik. Sehingga pemahaman mengenai akses layanan seperti semua tools diatas penting untuk menjadi perhatian khusus semua pihak yang bergabung.

Terlepas dari hal tersebut maka berikut ini adalah beberapa ulasan mengenai aplikasi tersebut secara runtut.

Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS

Semua akses layanan terpadu melalui software diatas semakin penting untuk menjadi perhatian khusus dalam mempertimbangkan layanan terbaik. Dibawah ini merupakan bagian penting dari akses tersebut.

1. Tools Lisrel

Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS yang pertama akan dibahas berdasarkan aplikasi Lisrel. Tools ini merupakan software dengan fungsi statistik dengan kualitas yang seringkali digunakan oleh semua pengguna.

Bahkan beberapa praktisi dan ahli seringkali memiliki konsentrasi kuat dalam menggunakan lisrel. Sebab kelebihan yang sangat mumpuni dari aspek ini adalah kemampuan untuk memadukan beberapa tools dasar berupa identifikasi variabel dasar.

2. Tools Smartpls

Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS dengan jenis kedua toolsnya adalah AMOS. Aplikasi yang sejak awal merupakan aplikasi statistika yang didirikan oleh IBM. Dan tentunya memiliki aspek dasar paling mumpuni di dalamnya.

3. Tools Amos

Konsultan Analisis SEM yang terakhir akan dibahas dari aspek aplikasi SMART PLS. Sebagai salah satu Software statistik ini memiliki konsep serupa Lisrel dan AMOS, dengan pola pengujian variable.

Tiga tools tersebut secara tidak langsung akan menjadi aspek dasar dalam mendapatkan akses terpadu untuk menghasilkan kualitas terbaik berupa Konsultan Analisis SEM dengan Software LISREL, SMARTPLS atau AMOS.

Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process)

Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan satu bagian penting yang bisa dimanfaatkan oleh semua kalangan khususnya bagi yang hendak menghadapi tugas berupa statistika. Apalagi dengan model tugas dan beban yang tentunya sangat berat. Seperti yang telah diketahui bahwa dalam proses penyusunan karya tulis ilmiah maka semua data yang berada dalam karya tersebut harus benar-benar kompatibel. Artinya tidak ada ruang bagi satu kesalahan khususnya pada aspek penghitungan seperti statistika. Karya tulis ilmiah seperti skripsi dan tesis di tugas akhir mahasiswa yang secara argumentatif harus menyediakan pembuktian data maka tidak akan lepas dari aspek statistika. Oleh sebab itulah maka Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) tentu dibutuhkan.

Dan semua aspek data tersebut tentu membutuhkan wajib kredibel dan dapat dipertanggungjawabkan. Sebab hal ini merupakan bagian penting dari tanggung jawab kualitas karya tulis yang akan Anda hasilkan, sehingga bisa benar real merupakan karya sendiri.

Akan tetapi tidak semua mahasiswa atau pihak tertentu menguasai cara dalam melakukan akses penghitungan statistik secara detail. Oleh sebab itulah maka rekomendasi menggunakan Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) layak menjadi pilihan.

Berikut ini adalah beberapa hal yang berkaitan dengan jaa tersebut berdasarkan apa saja keuntungan yang akan didapatkan.

Manfaat Menggunakan Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process)

Jika beban tugas yang harus ditulis memiliki dasar berupa analisis perbandingan yang berpasangan atau beberapa hal lainnya maka semua aspek tersebut bisa terselesaikan dengan mudah melalui aspek keuntungan dan manfaat dalam proses jasa tersebut.

1. Tenaga Penunjang Berkualitas

Aspek keuntungan pertama dalam Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) tentunya berbasis pada kualitas tenaga penunjang utama. Rata-rata petugas dari jasa tersebut telah menguasai mengenai AHP dengan Expert Choice dengan kualitas detail dan sempurna.

Apalagi semua aspek yang berada dalam wilayah tanggung jawab semua akses layanan jasa tersebut juga cenderung konsistensi logis dalam bentuk pertimbangan-pertimbangan yang bisa memberikan kemudahan bagi semua pemesan jasa tersebut dalam menentukan pilihan.

2. Jaminan Hasil Mumpuni

Manfaat kedua dari Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah jaminan hasil terbaik dengan kualitas sesuai dengan apa yang diinginkan. Sebab semua proses tersebut dijalankan dengan baik sesuai dengan ketentuan dan beberapa aspek mendasar lainnya.

Misalnya dalam suatu jasa yang dipilih maka Anda akan mendapatkan bimbingan dan arahan dari tenaga ahli khusus terkait apa saja yang menjadi kendala dan permintaan khusus. Sehingga semua kesulitan tugas tersebut bisa selesai dengan aman.

Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) juga akan memberikan semua prosedur kompleks yang akan memberikan bantuan kepada semua akses pengguna dalam menghasilkan proses data yang akurat dan memadai..

3. Jaminan Revisi Kesalahan

Aspek keuntungan terakhir yang tentunya penting untuk menjadi perbandingan adalah bahwa proses jasa ini juga menyediakan akses revisi jika kapasitas olah data masih ada kesalahan.

Semua manfaat dan keuntungan Jasa Pengolahan Data AHP (Analytical Hierarchy Process) diatas wajib menjadi perbandingan utama.