Sabtu, 08 Agustus 2020

Cara Mengatasi Data yang Tidak Reliabel, Reliabilitas, Uji Validitas dan Reliabilitas

Reliabilitas sebuah alat ukur berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data dengan menggunakan instrumen tersebut.


Pengujian reliabilitas pada umumnya dikenakan untuk pengujian stabilitas instrumen dan konsistensi internal instrumen.

Pengujian terhadap kedua karakteristik dari instrumen tersebut dapat dilakukan dengan beberapa metode, seperti indeks reliabilitas Spearman-Brown, Flanagan, Hoyt dan Alpha Cronbach.

Dari data di atas, rhit memenuhi syarat, yaitu lebih besar dari 0,6. Hal ini menunjukkan bahwa data reliable atau dapat dipercaya.

·       0,80 < r11 1,00 reliabilitas sangat tinggi (reliabel)

·       0,60 < r11 0,80 reliabilitas tinggi (reliable)

·       0,40 < r11 0,60 reliabilitas sedang (tidak reliable)

·       0,20 < r11 0,40 reliabilitas rendah. (tidak reliable)

·       1,00 r11 0,20 reliabilitas sangat rendah (tidak reliable).

 

Data yang tidak Reliabel terjadi

1.      Responden tidak menjawab konsisten dari pentanyaan yang diberikan

2.      Responden tidak konsentrasi menjawab pertanyaan yang diberikan

 

Cara mengatasi data yang tidak reliable

1.     Mengganti responden dengan responden cadangan

2.   Bantu responden untuk tetap konsentrasi menjawab pertanyaan


Untuk dapat menggunakan jasa Studi kelayakan dapat menghubungi kontak kami di 

website jayakonsultan.com

1 komentar:

  1. Selamat siang pak, izin bertanya.. yang dimaksud responden tidak konsisten.. itu dari satu responden, atau keseluruhan responden yang tidak konsisten?

    BalasHapus

Pengerjaan SEM lebih mudah dengan SMARTPLS di bandingkan AMOS dan LISREL

Menggunakan SMARTPLS untuk melakukan Structural Equation Modeling (SEM) memang bisa dianggap lebih mudah daripada menggunakan perangkat luna...