Jasa Verifikasi dan Validasi Simulasi (Vensim, Powersim dan Stella) sangat diperlukan sekali untuk mensukseskan hasil suatu penelitian karena langkah ini merupakan syarat untuk menyatakan bahwa simulasi tersebut sudah bisa dijalankan dan sudah merepresentasikan sistem nyata nya atau sistem realnya. Dalam melakukan Verifikasi dan Validasi dalam modeling sistem sering sekali ditemukan kendala sehingga tidak berhasil oleh karena itu kami hadir untuk membantu Verifikasi dan Validasi Simulasi (Vensim, Powersim dan Stella). Software Vensim, Powersim dan Stella merupakan software yang sering digunakan pada simulasi sistem dinamis namun cara melakukan Verifikasi dan Validasi memiliki cara yang berbeda-beda.
Pemeriksaan Persamaan & Satuan (Dimensional Consistency)
Di Vensim → gunakan Units Check.
Di Stella & Powersim → periksa dimensional consistency agar variabel sejalan satuannya.
Perbedaan Penerapan di Software
Vensim
Sangat kuat di units check, causal tracing, sensitivity testing.
Powersim
Kuat di scenario management dan analisis kebijakan.
Stella
Lebih user-friendly untuk pendidikan, validasi biasanya lewat behavior test & diskusi pakar.
Validasi Kuantitatif (Statistical Validation)
Membandingkan output simulasi dengan data nyata menggunakan metrik statistik.
-
MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
-
MAE (Mean Absolute Error)
-
RMSE (Root Mean Square Error)
-
Theil’s Inequality Coefficient (U-Theil) → dipakai dalam banyak studi sistem dinamis.
-
R² (Coefficient of Determination) → mengukur kesesuaian tren simulasi dengan data historis.
Metode validasi model sistem dinamis dapat dikelompokkan menjadi:
-
Validasi Struktur (face validity, extreme test, unit check).
-
Validasi Perilaku (reproduction, prediction, pattern test).
-
Validasi Data/Parameter (parameter check, boundary adequacy, sensitivity).
-
Validasi Kuantitatif (MAPE, RMSE, Theil, R²).
-
Validasi Kebijakan (policy test, scenario test).
-
Validasi Kelayakan/Pragmatis (usefulness, robustness)
Dalam simulasi sistem dinamis (menggunakan Vensim, Stella, Powersim, dll.), validasi bukan hanya membandingkan data simulasi dengan data nyata, tapi mencakup berbagai metode untuk memastikan bahwa struktur model dan perilaku model masuk akal serta sesuai dengan kenyataan.

Tidak ada komentar:
Posting Komentar