Pelatihan SPSS via Zoom

Pelatihan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah pelatihan yang bertujuan untuk mengajarkan cara menggunakan perangkat lunak SPSS untuk analisis data statistik. SPSS sering digunakan di berbagai bidang seperti penelitian sosial, psikologi, pendidikan, kesehatan, dan bisnis. 

Pelatihan SPSS via Zoom adalah cara efektif untuk belajar menggunakan perangkat lunak SPSS secara online, terutama di masa kini dengan semakin banyaknya kegiatan yang dilakukan secara virtual.  

1. Pengenalan SPSS

• Antarmuka SPSS: Memahami tampilan utama SPSS, termasuk menu, toolbar, dan panel data.
• Membuat dan Menyimpan Proyek: Cara membuka, membuat, dan menyimpan file data SPSS.

2. Pengolahan Data

• Input Data: Cara memasukkan data ke dalam SPSS baik secara manual maupun mengimpor dari file lain (Excel, CSV, dll.).
• Mengelola Data: Mengedit data, menambah atau menghapus variabel, serta menangani data yang hilang atau tidak valid.
• Menentukan Tipe Variabel: Mengatur tipe data variabel (misalnya, numerik, string, tanggal).
• Transformasi Data: Menyaring data, membuat variabel baru, dan mengubah nilai variabel.

3. Analisis Statistik Dasar

• Statistik Deskriptif: Menghitung ukuran-ukuran statistik dasar seperti mean, median, modus, standar deviasi, dan distribusi frekuensi.
• Uji Normalitas: Menggunakan uji statistik untuk mengecek apakah data terdistribusi normal.
• Uji T (t-test): Membandingkan dua grup data untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan.
• Uji Chi-Square: Menguji hubungan antara dua variabel kategorik.
• Analisis Korelasi: Mengukur hubungan antara dua variabel numerik.

4. Analisis Lanjutan

• Regresi Linear: Menganalisis hubungan antara variabel independen dan dependen.
• Analisis ANOVA (Analysis of Variance): Menguji perbedaan rata-rata antara tiga atau lebih grup.
• Regresi Logistik: Digunakan untuk data kategori dengan dua outcome (misalnya ya/tidak).
• Factor Analysis: Menemukan struktur dalam data untuk mereduksi jumlah variabel.

5. Visualisasi Data

• Membuat Grafik: Cara membuat berbagai jenis grafik (histogram, boxplot, scatterplot, pie chart, dll.) untuk visualisasi data.
• Menyesuaikan Tampilan Grafik: Menyesuaikan elemen grafik seperti warna, label, dan legenda.

6. Interpretasi Hasil

• Membaca Output SPSS: Menjelaskan output statistik yang dihasilkan oleh SPSS dan menginterpretasikan hasil uji hipotesis.
• Pelaporan Hasil: Cara menyusun laporan berdasarkan hasil analisis, baik dalam bentuk tabel maupun narasi.

7. Penerapan dalam Riset

• Studi Kasus: Menerapkan teori analisis statistik dengan menggunakan data yang relevan untuk penelitian nyata.
• Tanya jawab dan Diskusi: Mengatasi masalah umum yang mungkin timbul dalam analisis dengan SPSS.