Jasa Analisis Konjoint

Analisis konjoint (conjoint analysis) adalah teknik statistik yang digunakan untuk memahami preferensi konsumen terhadap atribut-atribut produk atau jasa. Metode ini sering digunakan dalam riset pasar untuk menentukan kombinasi fitur produk yang paling diminati oleh konsumen dan seberapa besar setiap atribut mempengaruhi keputusan pembelian mereka.

Langkah-langkah Analisis Konjoint:

1. Identifikasi Atribut dan Level:

   • Tentukan atribut atau fitur produk yang akan dianalisis. Misalnya, untuk mobil, atribut bisa meliputi harga, jenis bahan bakar, merek, dan fitur keselamatan.
   • Setiap atribut harus memiliki beberapa level. Misalnya, harga bisa dibagi menjadi beberapa kategori seperti rendah, sedang, dan tinggi.

2. Desain Eksperimen (Stimulus):

   • Buat kombinasi produk berdasarkan atribut dan level yang telah ditentukan. Kombinasi ini disebut profil produk.
   • Jumlah profil yang dihasilkan harus cukup untuk memberikan data yang bermanfaat tetapi tidak terlalu banyak sehingga membebani responden.

3. Pengumpulan Data:

   • Responden diberi sejumlah profil produk dan diminta untuk memilih atau memberi peringkat berdasarkan preferensi mereka.
   • Data ini dikumpulkan melalui survei yang bisa dilakukan secara online, tatap muka, atau melalui metode lainnya.

4. Analisis Data:

   • Gunakan model statistik (seperti regresi linier atau model probabilistik) untuk menganalisis data dan menentukan pentingnya setiap atribut dan level.
   • Hasil analisis akan menunjukkan utilitas (nilai) setiap level atribut, yang menggambarkan seberapa besar pengaruhnya terhadap preferensi konsumen.

5. Interpretasi Hasil:

   • Hasil Nilai Kegunaan (Utility)

     Nilai Utility adalah nilai yang dimiliki oleh setiap level atribut yang dihasilkan setelah proses pengolahan survei penelitian dengan menggunakan SPSS. Nilai utility menunjukkan nilai kegunaan atau suatu nilai yang dapat menciptakan kepuasan responden terhadap suatu level atribut dari produk

   • Hasil Nilai Kepentingan (Importance Value) Nilai Importance atau nilai kepentingan adalah nilai yang diperoleh dari hasil survei terhadap responden tentang kepentingan dari masing-masing atribut.

   • Uji Signifikasi dan Predictive Accuracy

     Menurut Santoso (2017) analisis konjoin pada dasarnya memiliki tujuan untuk memperkirakan pola dari pendapat responden, yang disebut Estimates Part- Worth, yang kemudian akan dibandingkan dengan pendapat responden yang sebenarnya (actual). Menurut Santoso (2017) “Pengukuran korelasi, baik secara Pearson ataupun Kendall, menghasilkan angka korelasi yang relatif kuat, yakni diatas 0,5. Hal ini membuktikan adanya hubungan yang kuat antara Estimates dengan Actual, atau ada Predictive Accuracy yang tinggi pada proses konjoin.”

   • Analisis Customer Value Index

     Analisis customer value index bertujuan untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap atribut-atribut dalam memilih suatu produk. Untuk mendapatkan nilai customer value index dilakukan perhitungan dengan cara menjumlahkan setiap nilai utility yang terdapat pada masing masing level pada kartu kombinasi.

Contoh Aplikasi:

Misalkan sebuah perusahaan otomotif ingin mengetahui preferensi konsumen terhadap fitur-fitur mobil baru. Atribut yang dipertimbangkan bisa meliputi harga, efisiensi bahan bakar, merek, dan teknologi keselamatan. Level untuk setiap atribut bisa seperti berikut:

• Harga: $20,000, $30,000, $40,000
• Efisiensi Bahan Bakar: 15 km/l, 20 km/l, 25 km/l
• Merek: Merek A, Merek B, Merek C
• Teknologi Keselamatan: Dasar, Menengah, Lanjutan

Profil produk yang berbeda akan dibentuk berdasarkan kombinasi dari level ini dan disajikan kepada konsumen untuk dinilai atau dipilih. Analisis konjoint kemudian akan mengungkapkan, misalnya, bahwa konsumen paling menghargai efisiensi bahan bakar tinggi dan teknologi keselamatan lanjutan, meskipun itu berarti membayar lebih.

Keuntungan Analisis Konjoint:

• Memahami Preferensi Konsumen: Mengetahui apa yang paling penting bagi konsumen dalam produk atau jasa.
• Pengembangan Produk: Membantu dalam merancang produk atau jasa yang sesuai dengan keinginan pasar.
• Penentuan Harga: Memahami bagaimana perubahan atribut produk mempengaruhi kesediaan konsumen untuk membayar.

Kesimpulan:

Analisis konjoint adalah alat yang kuat untuk memahami preferensi konsumen dan pengambilan keputusan mereka. Dengan memberikan wawasan tentang atribut produk mana yang paling berharga bagi konsumen, perusahaan dapat merancang dan memasarkan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar.