Confirmatory Factor Analysis (CFA) dalam LISREL

Confirmatory Factor Analysis (CFA) dalam LISREL adalah teknik yang digunakan untuk menguji seberapa baik model pengukuran (measurement model) yang dihipotesiskan sesuai dengan data yang diperoleh. CFA memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel laten (constructs) dan variabel observasi (indicators).

Langkah-langkah CFA dalam LISREL

1. Definisikan Model Teoritis:

   • Identifikasi konstruk laten dan variabel observasi yang sesuai.
   • Tentukan hipotesis tentang hubungan antara variabel laten dan variabel observasi.

2. Input Data:

   • Kumpulkan data dari variabel observasi yang relevan.
   • Siapkan data untuk dianalisis dalam format yang sesuai untuk LISREL. Dapat menggunakan format Excel 2003 atau menggunakan format SPSS

3. Spesifikasi Model:

   • Tentukan model pengukuran dengan mendefinisikan faktor laten dan indikatornya.
   • Spesifikasikan model menggunakan syntax LISREL atau graphical interface.

4. Estimasi Model:

   • Jalankan analisis untuk mengestimasi parameter model (misalnya, loading faktor).
   • Gunakan metode estimasi yang sesuai, seperti Maximum Likelihood (ML).

5. Evaluasi Kecocokan Model:

• Gunakan berbagai indeks kecocokan model (fit indices) untuk menilai seberapa baik model sesuai dengan data.
• Lakukan modifikasi model jika diperlukan berdasarkan hasil evaluasi.

Evaluasi Kecocokan Model

Setelah model diestimasi, evaluasi kecocokan model menggunakan indeks berikut:

• Chi-Square (χ²): Menguji kecocokan model; nilai kecil mengindikasikan kecocokan yang baik.
• Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA): Nilai < 0.06 menunjukkan kecocokan yang baik.
• Comparative Fit Index (CFI): Nilai > 0.95 menunjukkan kecocokan yang baik.
• Standardized Root Mean Square Residual (SRMR): Nilai < 0.08 menunjukkan kecocokan yang baik.

Interpretasi Hasil

1. Parameter Estimates:

   • Evaluasi koefisien loading faktor untuk setiap variabel observasi terhadap faktor laten.
   • Pastikan koefisien signifikan secara statistik.

2. Fit Indices:

   • Analisis indeks kecocokan model untuk memastikan model yang dihipotesiskan sesuai dengan data.

3. Modifikasi Model:

   • Jika model awal tidak cocok, pertimbangkan modifikasi seperti menambahkan korelasi antar error terms atau mengubah struktur model berdasarkan teori dan indikator modifikasi.

Kesimpulan

CFA dalam LISREL membantu dalam memvalidasi model pengukuran dengan mengkonfirmasi bahwa data empiris sesuai dengan model teoretis yang dihipotesiskan. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, peneliti dapat membangun, mengestimasi, dan mengevaluasi model CFA dengan efektif.

Youtube STATIN TUTORIAL

Tutorial Lisrel Bagi Pemula